第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析

本章将详细论述对数极大似然估计对象，说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的例子。 §8.1.1 极大似然估计的基本原理 §8.1.2 EViews极大似然对象概述 §8.1.3 似然说明 §8.1.4 极大似然估计量的计算方法 §8.1.5 估计 §8.1.6 LogL视图 §8.1.7 LogL过程 §8.1.8 问题解答 §8.1.9 限制

一元线性回归模型 模型参数估计（最小二乘法） 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验

上海某传呼台主控计算机数据库破坏案 一 、案情简介 1996年9日7点45分,上海某传呼台的当班管理员汪时琴像平日一样,步入通讯系 统主控机房,准备按常规作当日寻呼产量统计。没想到的是,通讯系统主控计算机已停止 工作。她重新打开操作界面,想发射群呼以排除常规故障,却怎么也发射不出去。汪时琴 急忙向值班工程师陈蓓汇报

工程地质野外试验( field test) 优点: 缺点: 1.可测定难以取样的岩土 体的性质 1.难以控制边界条件 2.影响范围大,因而更具2.费工费时,成本高 代表性。 3.所测参数和岩土工 3可连续进行,因而可得程性质之间关系建 到完整的地层剖 立在大量统计的经 4.快速、经济,能大大缩验关系之上。 短勘察周期

一、简单线性回归模型的设定 二、简单线性回归模型的基本假定 三、简单线性回归模型参数的估计方法 四、参数估计量的统计性质 五、拟合优度的度量 六、回归系数的区间估计和假设检验 七、回归模型预测 八、EViews应用

第3章热力学第一定律 一、热力学是研究热现象的规律及其应用的学科。 二、在热力学中,不考虑物质的微观结构和过程,而以观测和实验事实做依据,主要以能量和统计的角度出发,从宏观上分析、研究在物态变化过程中有关热功转换的关系和条件

1 目 的 美国道化学公司自 1964 年开发“火灾、爆炸危险指数评价法” (第一版)以来，历经 29 年，不断修改完善；在 1993 年推出了第七版， 以已往的事故统计资料及物质的潜在能量和现行安全措施为依据， 定量地对工艺装置及所含物料的实际潜在火灾、爆炸和反应危险性 行分析评价，可以说更趋完善、更趋成熟

对BOF-LF-CSP工艺生产低碳铝镇静钢精炼过程连续密集取样,运用ASPEX扫描电镜统计分析了夹杂物成分、尺寸分布和数量变化.发现喂铝线后夹杂物数密度和面积分数都急剧增加.精炼20 min至钙处理前软吹期间,夹杂物数密度变化不大,但夹杂物面积分数却明显下降.精炼结束时主要为含有少量CaO的MgO-Al2O3尖晶石类夹杂.钙处理后,夹杂物数密度和面积分数都有增加,主要为钙铝酸盐和由于喂入过量钙生成的CaS夹杂

定量法习题和上机资料 习题一 1.在一批产品中连续抽取3个产品进行检验,记Ai={第i个抽到的是次品},i=1,2,3试用Ai间的运算关系表示以下事件: (1)至少有一个正品;(2)全部是正品;(3)恰有一个次品;