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第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析
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本章将详细论述对数极大似然估计对象,说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的例子。 §8.1.1 极大似然估计的基本原理 §8.1.2 EViews极大似然对象概述 §8.1.3 似然说明 §8.1.4 极大似然估计量的计算方法 §8.1.5 估计 §8.1.6 LogL视图 §8.1.7 LogL过程 §8.1.8 问题解答 §8.1.9 限制
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一元线性回归模型 模型参数估计(最小二乘法) 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验
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上海某传呼台主控计算机数据库破坏案 一 、案情简介 1996年9日7点45分,上海某传呼台的当班管理员汪时琴像平日一样,步入通讯系 统主控机房,准备按常规作当日寻呼产量统计。没想到的是,通讯系统主控计算机已停止 工作。她重新打开操作界面,想发射群呼以排除常规故障,却怎么也发射不出去。汪时琴 急忙向值班工程师陈蓓汇报
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工程地质野外试验( field test) 优点: 缺点: 1.可测定难以取样的岩土 体的性质 1.难以控制边界条件 2.影响范围大,因而更具2.费工费时,成本高 代表性。 3.所测参数和岩土工 3可连续进行,因而可得程性质之间关系建 到完整的地层剖 立在大量统计的经 4.快速、经济,能大大缩验关系之上。 短勘察周期
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一、简单线性回归模型的设定 二、简单线性回归模型的基本假定 三、简单线性回归模型参数的估计方法 四、参数估计量的统计性质 五、拟合优度的度量 六、回归系数的区间估计和假设检验 七、回归模型预测 八、EViews应用
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第3章热力学第一定律 一、热力学是研究热现象的规律及其应用的学科。 二、在热力学中,不考虑物质的微观结构和过程,而以观测和实验事实做依据,主要以能量和统计的角度出发,从宏观上分析、研究在物态变化过程中有关热功转换的关系和条件
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1 目 的 美国道化学公司自 1964 年开发“火灾、爆炸危险指数评价法” (第一版)以来,历经 29 年,不断修改完善;在 1993 年推出了第七版, 以已往的事故统计资料及物质的潜在能量和现行安全措施为依据, 定量地对工艺装置及所含物料的实际潜在火灾、爆炸和反应危险性 行分析评价,可以说更趋完善、更趋成熟
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对BOF-LF-CSP工艺生产低碳铝镇静钢精炼过程连续密集取样,运用ASPEX扫描电镜统计分析了夹杂物成分、尺寸分布和数量变化.发现喂铝线后夹杂物数密度和面积分数都急剧增加.精炼20 min至钙处理前软吹期间,夹杂物数密度变化不大,但夹杂物面积分数却明显下降.精炼结束时主要为含有少量CaO的MgO-Al2O3尖晶石类夹杂.钙处理后,夹杂物数密度和面积分数都有增加,主要为钙铝酸盐和由于喂入过量钙生成的CaS夹杂
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定量法习题和上机资料 习题一 1.在一批产品中连续抽取3个产品进行检验,记Ai={第i个抽到的是次品},i=1,2,3试用Ai间的运算关系表示以下事件: (1)至少有一个正品;(2)全部是正品;(3)恰有一个次品;
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