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浙江大学:《高级微观经济学》课程PPT教学课件(英文版)Lecture1 roduction theory I
文档格式:PPT 文档大小:271KB 文档页数:23
Summary textbook: Varian, Hal R., 1992, Microeconomics Analysis, 3rd ed. Mas-Colell, A., M. Whinston, and J. Green, 1995, Microeconomics Theory. assignments: twice a week; Team work; Deliver on the class
襄樊职业学院:《计算机组装与维护》第5章 外存储设备
文档格式:PPT 文档大小:12.87MB 文档页数:43
5.1阅读资料:外存储器的发展历程 5.2硬盘 5.3软驱与软盘 5.4c-RoM驱动器 5.5 CD-R/RW 5.6DVD驱动器 5.7各类光盘比较 5.8其他外存储设备
上海交通大学:《工程热力学》课程教学资源(试卷习题)期末考试题(2)
文档格式:DOC 文档大小:112.5KB 文档页数:2
1.某系统需输送温度为t1=35℃,表压力Pal100kPa的空气15m3s,问应选择送风 量为每小时多少标准立方米的鼓风机。(已知:p=101.3ka;空气的气体常数R=0.287 kJ/(kgK))(10分)
《突变函数》课程教学资源(讲义)习题二
文档格式:PDF 文档大小:137.57KB 文档页数:4
1.设μ是环上的有限可加测度,即μ是R上的非负值集函数满足μ()=0 和有限可加性.证明若μ满足次可数可加性,则μ是上的测度 2.设A是X的一个非空真子集.试在-代数={,X,A,A}上定义一个不 恒为零的有限测度
《突变函数》课程教学资源(讲义)第二章 测度与测度的构造(2.3)欧氏空间上的 Lebesgue 测度
文档格式:PDF 文档大小:198.57KB 文档页数:10
教学目的本节利用 2.2中一般测度的构造方法,构造一个重要的测度,即欧氏空间R上的 Lebesgue测度. Lebesgue度的建立,为定义 Lebesgue积分打下基础
《突变函数》课程教学资源(讲义)第三章 可测函数(3.1)可测函数的基本性质
文档格式:PDF 文档大小:174.4KB 文档页数:9
在给定了一个测度空间以后,由定义在这个空间上的一个函数可以自然地产生出各 种各样的集.为用测度论的方法研究这个函数我们自然要求这些集是可测的.由此产生 了可测函数的概念在定义积分时候,对被积函数的一个基本要求就是这个函数必须是可 测的我们将看到可测函数是一类很广泛的函数.特别地,欧氏空间R上的 Lebesgue可 测函数是比连续函数更广泛的一类函数.而且可测函数类对极限运算是封闭的,这将使我 们在讨论积分的时候更加便利
《宏观经济学》课程教学资源:第五章 投资理论
文档格式:DOC 文档大小:33.5KB 文档页数:5
1.实际利率(当预期通胀率较小时,有r=名义利率一预期通胀率)影响消费和 储蓄。一方面,实际利率是现期消费和未来消费(即储蓄)的相对价格,消费和实 际利率成反向变动:另一方面,由于已积累的资产能得到由利率带来的收益,又使 得消费和实际利率有同方向变动趋向。因而,利率对消费和储蓄的影响是不明确 的,有争议的。实际数据表明几乎没有什么影响
麻省理工大学:《Foundations of Biology》课程教学资源(英文版)Lecture 1 Review of protein structure hierarchy
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:46
Review of protein structure hierarchy Nonpolar, Hydrophobic R-grou Primary structure Glycin (Gly, G) Aa,A≌ alina (VaL V. Leucine(Lou, L) Isoleucine{,非 MAAAAAAGPEMVRGQVE 20 amino acids Phenylalanine(Ph,月
人民大学:《宏观经济学》(英文版) Lecture 9 Intermediate Macroeconomics
文档格式:PPT 文档大小:124.5KB 文档页数:22
Questions from Last Lecture Demand for money↑ =)=l ,Y) ↑ while fixed →l(r,y: hold& to balance the pressure ofd↑; hold,↑ to balance
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)边缘分布
文档格式:PPT 文档大小:1.01MB 文档页数:5
二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知
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