一、连续时间信号的抽样 二、带通信号的抽样 三、模拟低通滤波器设计 四、模拟高通、带通、带阻滤波器设计 五、反混叠滤波器设计 六、A/D转换器

2.1 确知信号分析 2.2 随机信号分析 2.3 高斯噪声分析

提出了利用神经网络自适应滤波原理解决多传感器信号处理的方法,通过对多路带噪声的数字模拟信号的滤波结果表明,该方法能快速、有效地消除主信号源的各种背景噪声

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（PPT讲稿）第7章 多速率信号处理 7.2 多速率信号处理的基本单元

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（PPT讲稿）第7章 多速率信号处理 7.1 为什么进行多速率信号处理

1离散时间信号 2离散时间系统

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.5 离散信号的复频域分析

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.3.2 离散非周期信号的频域分析

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.3.1 离散周期信号的频域分析

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（讲稿）第1章 离散信号与系统分析 1.1 离散信号的时域分析