在前几章中,我们已经介绍了使用门和UDP实例语句的门级建模方式,以及用连续赋值 语句的数据流建模方式。本章描述 Verilog HDL中的第三种建模方式,即行为建模方式。为充 分使用 Verilog HDL,一个模型可以包含所有上述三种建模方式

3.1 概述 3.2 IDEF1x图的语法和语义 3.3 使用IDEF1x图建立数据库模型的过程 3.4 本章小结

主要内容 12.1概述 12.2查询处理的代价模型 12.3单个关系运算的代价估计 12.4表达式运算的代价估计 12.5 Microsoft SQL Server系统的查询处理器 12.6本章小结

一、掌握数据、信息、知识等概念 二、理解并掌握系统的定义、信息的特征 三、能够建立具体对象的信息模型 四、了解管理信息系统的基本结构、功能 五、通过案例学会从信息的角度分析实际问题

在解决实际问题时,注意观察和善于想象是十分重要的, 观察与想象不仅能发现问题隐含的某些属性,有时还能顺 理成章地找到解决实际问题的钥匙。本节的几个例子说明 ,猜测也是一种想象力。没有合理而又大胆的猜测,很难 做出具有创新性的结果。开普勒的三大定律(尤其是后两 条)并非一眼就能看出的,它们隐含在行星运动的轨迹之 中,隐含在第谷记录下来的一大堆数据之中历史上这样 的例子实在太多了

本文从社会分层理论出发,基于2009年中国城市青年状况调查数据,利用方差分析和无序多分类Logistic回归模型,着重从独生子女属性流动特征和婚育状态等多角度实证分析城市青年的住房来源及其影响因素

抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值

一、了解关系数据库有关概念 二、了解关系运算、关系代数 三、了解关系模型的数学定义 四、了解关系的规范化理论

 关系模型概念回顾  关系模式中可能存在的异常  关系模式中存在异常的原因  关系模式的规范化

第一节 可行性分析与详细调查 第二节 管理业务调查 第三节 数据流程调查 第四节 数据字典 第五节 描述处理逻辑的工具 第六节 系统化分析 第七节 研究和确定管理模型 第八节 新系统的逻辑方案