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第一节有关基本概念 第二节样本统计量的抽样分布 第三节抽样误差 第四节抽样估计
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第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法
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南京大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)Lecture 11 统计量与抽样分布
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复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)08 参数估计基础——抽样分布
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《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿,48学时)第三章 多维随机变量及其分布 第四节 相互独立的随机变量
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石河子大学:《医学统计学》课程教学课件(2014)第03章 正态分布与医学参考值范围
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第一节 频数分布 第二节 计量资料的常用统计指标
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《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿,48学时)第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法
文档格式:PDF 文档大小:644.41KB 文档页数:22
《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿,48学时)第二章 随机变量及其分布 第四节 连续型随机变量及其概率密度
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