Presentation outline What is pCa? Geometrical approach to pca Analytical approach to PCa Properties of PCa how to determine the number of pc? How to interpret the pc? Use of pc scores

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归 *第五节通径分析

第一节方差分析的基本问题 第二节单因素方差分析 第三节双因素方差分析

《医学统计学》课程教学资源：第十一章 多因素试验的方差分析、第十三章 协方差分析

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现

第一节 时间数列概述 第二节 时间水平指标分析 第三节 时间数列的速度分析指标

第一节 相关分析的概念与性质 第二节 相关系数的计算与检验 第三节 等级相关 第四节 偏相关与复相关

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

湖南科技学院：《体育统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 方差分析（平均数的多重比较、方差分析在体育中的应用）

一、前言 回归分析的目的 设法找出变量间的依存(数量)关系,用函数关系 式表达出来