第八章相吴分析
第八章相关分析
在数理统计的应用中。探索两个或 多个事物之间的相互头联成相互作 用的规律。常用的方法则是相关分 析方法
在数理统计的应用中，探索两个或 多个事物之间的相互关联或相互作 用的规律，常用的方法则是相关分 析方法
第一节 相关分析的概念与性质
第一节 相关分析的概念与性质
相关分析的概念 6(一)函数关系 6事物之间的关系可以用一个数学公式来 表示。 比如:S=xr2 知道其中一个变量就可以精确的求出另 个变量的数值
一、相关分析的概念 （一）函数关系 事物之间的关系可以用一个数学公式来 表示。 比如： 知道其中一个变量就可以精确的求出另 一个变量的数值。 2 S r =
(二)相关关系 变量间即存在着密切关系,可又无 法以自变量的值去精确地求得因变 量的值。我们称这类变量之间的关 系为相关关系。简称相关
（二）相关关系 变量间即存在着密切关系，可又无 法以自变量的值去精确地求得因变 量的值。我们称这类变量之间的关 系为相关关系。简称相关
相关分析是指用适当的统计量来描 述两个变量或多个变量之间的相互 关系,也就是定量显示变量之间的 相关程度的方法
相关分析是指用适当的统计量来描 述两个变量或多个变量之间的相互 关系，也就是定量显示变量之间的 相关程度的方法
●线性相关系数是表示两个变量之间 线性关系的密切程度和相关方向的 统计指标,简言之,相关系数就是 两个变量之间相互关系的定量化描 述,用符号r表示
线性相关系数是表示两个变量之间 线性关系的密切程度和相关方向的 统计指标，简言之，相关系数就是 两个变量之间相互关系的定量化描 述，用符号r表示
二、线性相关系数的性质 6相关系数是表示两变量间直线相关的密 切程度和相关方向的统计指标。是一个 无单位,取值范围在[-11],r的绝对值 越接近1,表示变量间线性相关关系越密 切;反之,r的绝对值越接近0,表示线 性关系越疏远
二、线性相关系数的性质 相关系数是表示两变量间直线相关的密 切程度和相关方向的统计指标。是一个 无单位，取值范围在[-1,1]，r的绝对值 越接近1，表示变量间线性相关关系越密 切；反之，r的绝对值越接近0，表示线 性关系越疏远
6相关系数的符号表示相关变量间关系的 另一重要性质:相关方向
相关系数的符号表示相关变量间关系的 另一重要性质：相关方向
、线性相关系数的性质 有四种情况: 1、正相关 62、负相关 63、完全相关 °4、无线性关系
有四种情况： １、正相关 ２、负相关 ３、完全相关 ４、无线性关系 二、线性相关系数的性质
