一、课程介绍 二、运动生理学的主要研究方法 三、运动生理学的研究对象 四、学习运动生理学的意义 五、运动生理学的学习方法 六、生命活动的基本特征 七、人体生命活动的调节机制 1.神经调节 2.体液调节 3.自身调节

一、了解宏对象的基本概念,学习宏的基本知识 二、学会宏建立的方法 三、掌握宏修改的方法 四、执行和调试宏 五、掌握宏在其他数据库对象中的调用方法 六、掌握宏对象的其他应用方法

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

1．了解脚本语言编程必要性和重要性 2．掌握常用的系统变量、系统函数的使用技巧 3．学习脚本函数的定义和调用方法 4．学习JavaScript脚本语言编程

第2单元控制结构 本单元教学目标 介绍结构化程序设计方法的基本思想以及C++的基本控制结构和控制转移语句。 学习要求 通过本单元学习,掌握结构化程序设计方法的基本思想和C++的几种基本控制转移语句,熟悉使用伪代码的编程方法

1.课程的性质和任务《农业昆虫学》教学实习是在大学本科四年级学完农业昆虫学课程的基础上进行的野外实地考察、采集、标本制作、鉴定等,目的是培养学生 对野外考察和采集农业昆虫标本的能力,并在实践中学习和掌握农业昆虫学研究的一 些基本技术和方法,为将来独立从事农业昆虫学研究奠定良好基础。 2.教学的基本要求野外考察与采集,以及制作农业昆虫标本等是农业昆虫学 研究以及农业昆虫学分类中必不可少的基本训练。通过本课程的学习,使学生掌握农 业昆虫标本采集的基本方法和技巧,学会采集工具的制作和使用,熟练掌握农业昆虫 标本的制作和鉴定

一、学习目的和要求 通过本章学习，了解市场调查机构发展情 况，明确市场调查机构的类型和职位设置， 掌握选择市场调研机构的影响因素和技巧， 理解市场调查用户与调查机构的关系；了 解市场调查人员管理的内容，掌握对调查 员进行挑选、培训、监督管理、评价、报 酬支付的方法和技巧；理解调查进度与质 量监控的重要性和必要性，掌握监控的方 法和技巧

了解人工神经网络的有关研究思想,从中 学习开拓者们的部分问题求解方法。 通过实验进一步体会有关模型的用法和性 能,获取一些初步的经验。 查阅适当的参考文献,将所学的知识与自 己未来研究课题(包括研究生论文阶段的 研究课题)相结合起来,达到既丰富学习 内容,又有一定的研究和应用的目的

通过本章学习,进一步掌握选时的技巧,掌握常见 的证券投资技巧方法,学会在证券投资实战中控制风险 的方法。 技能要求 通过本章学习,能够根据市场时机调整好持股与持 币的比例关系,灵活运用各种证券投资技巧,控制风险, 保住胜利成果。 第一节 选时 第二节 投资技巧 第三节 风险控制

学习目标：在学习角度测量基本概念的基础上，明确经纬仪的结构原理，掌握经纬仪应用的基本方法，掌握水平角、竖直角测量基本技术。 第一节 角度测量的概念 第二节 光学经纬仪 第三节 光学经纬仪基本操作 第四节 水平角观测技术方法 第五节 竖直角观测技术方法 第六节 角度测量误差与预防 第七节 光电经纬仪