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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第22章 向量自回归和误差
文档格式:PPS 文档大小:955.5KB 文档页数:79
联立方程组的结构性方法是用经济理论来建立变量之间关系的模型。但 是,经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明。并 且,内生变量既可以出现在等式的左端又可以出现在等式的右端使得估计和 推断更加复杂
兰州交通大学:《财务管理》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 项目投资决策
文档格式:PPT 文档大小:567KB 文档页数:70
第一节 项目投资概述 ▪ 项目投资的概念 ▪ 项目投资的种类 ▪ 项目投资的特点 ▪ 项目投资决策的一般程序 第二节 现金流量分析 ▪ 现金流量的概念 ▪ 现金流量的构成内容 ▪ 净现金流量的确定 ▪ 估计现金流量时应注意的问题 第三节 项目投资决策的基本方法 第四节 项目投资决策方法的应用 ▪ 固定资产更新决策 ▪ 资本限量决策 ▪ 其他投资决策问题
复旦大学:《计量经济学》课程讲义_EViews与计量经济学 第四章 方差分量线性回归模型
文档格式:DOC 文档大小:1.03MB 文档页数:35
第一节 随机效应与方差分量模型 第二节 方差分量模型的解法 第三节 方差分量模型参数的广义岭估计 第四节 方差分量模型参数经验 Bayes 估计
南方医科大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第八章 重量分析法(主讲:田元新)
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:33
了解重量分析法原理及常规步骤; 熟悉沉淀重量法对沉淀形式和称量形式的要求; 熟悉影响沉淀纯度的因素; 掌握晶形沉淀和无定形沉淀的条件,掌握重量分析的相关计算;
超宽带钢典型板形缺陷向量提取方法
文档格式:PDF 文档大小:601.08KB 文档页数:6
提出了从带钢板形数据中提取典型板形缺陷向量的方法,即先对带钢板形缺陷进行初级分类,再根据带钢应力之间的相似度提取出单位典型板形向量,最后采用k均值聚类算法求解出典型比值系数.针对提取出的带钢单位典型板形向量而设计出的单侧倒角工作辊,经过大规模的轧制试验,所轧宽带钢板形质量较好,综合平坦度均小于5 IU(1 IU=10-5),基本消除边中复合浪为主的复杂浪形缺陷
《分析化学》课程PPT教学课件(药学专业)第八章 沉淀滴定与重量分析法
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:58
第一节 概述 第二节 沉淀重量法 一、几个概念 二、沉淀重量法的分析过程和要求 三、溶解度及其影响因素 四、沉淀的类型和形成 五、影响沉淀纯净的因素 六、沉淀条件的选择 七、沉淀的过滤、洗涤及烘干、灼烧 八、结果的计算 第三节 沉淀滴定法 第四节 银量法 一、银量法的原理及滴定分析曲线 1.原理 2.滴定曲线 3.影响沉淀滴定突跃的因素 4.分步滴定 二、指示终点的方法 (一)铬酸钾指示剂法(Mohr法) (二)铁铵钒指示剂法(Volhard法) (三)吸附指示剂法(Fayans法)
水汽对多孔介质中低浓度瓦斯燃烧特性的影响
文档格式:PDF 文档大小:986.96KB 文档页数:7
为研究含水汽低浓度瓦斯气体在多孔介质燃烧器中的燃烧特性,采用计算流体力学方法对其进行数值分析,研究了瓦斯含不同水汽量燃烧时燃烧器中温度分布规律和污染物排放情况.随着瓦斯中水汽含量的增大,燃烧器轴向温度及燃烧热效率下降.由温度二维等值线图可以直观看到不同工况下燃烧器中各个地点的温度分布,为燃烧器设计提供指导.在确保一定热效率时,适当增加水汽含量,可降低燃烧器中NOx排放量,不但可以保护环境,而且有助于CO转化为CO2以控制有毒气体排放量
广东工业大学:《分析化学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 重量分析法和沉淀滴定法
文档格式:PPT 文档大小:415.5KB 文档页数:34
7.1 重量分析概述 7.2 沉淀重量法的分析过程和对沉淀的要求 7.3 沉淀完全的程度与影响沉淀溶解度的因素 7.4 影响沉淀纯度的因素 7.5 沉淀形成卢沉淀的条件 7.6 重量分析的计算和应用示例 7.7 沉淀滴定概述 7.8 银量法滴定终点的确定
使用微带天线进行近距离能量传递
文档格式:PDF 文档大小:425.89KB 文档页数:4
针对传统供能装置的缺点,提出了一种传递能量方式——使用微带天线传递能量。设计了用于监测系统传递能量的微带天线,并对微带天线对进行了实验研究,对其传输衰减和天线的效率及匹配条件进行了分析。实验结果和分析表明:在近距离、小功率的情况下,使用微带天线传递能量的方法是可行的
华东师范大学:《数学教学》课程教学资源(电子讲义)第五章 教学评估的数学模型(5.1)回归模型
文档格式:DOC 文档大小:594KB 文档页数:15
回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制
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