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2.3连续型随机变量一、连续型rv的概念定义设是随机变量,若存在一个非负可积函数(x),使得其中F(x)是它的分布函数则称x是连续型rv,f(x)是它的概率密度函数(p.d.f.),简记为df

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为更好地揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律,有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果,也可以用一个离散变量来描述例电脑寿命可用一个连续变量来描述

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1.4事件的独立性事件的独立性例1已知袋中有5只红球,3只白球.从袋中有放回地取球两次,每次取1球.设第i次取得白球为事件A;(i=1,2).求

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1.2概率的定义及计算历史上概率的三次定义 1.古典定义概率的最初定义 2。统计定义基于频率的定义 3。公理化定义1930年后由前苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出

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正确推导 1-12解一计算有利场合数

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第四章随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第三章随机向量及其概率分布 3.6 条件分布第四章随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数第三章随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第六章马尔可夫链 6.4 条件概率与乘法公式 6.5 全概公式与逆概公式 6.6 独立性