线性结构的特点:在数据元素中的非空有限集中 (1)存在唯一的一个被称作“第一”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素

聚类的样本是用度量指标的一个向量表示或 更正式的说法是用多维空间的一个点来表示。 同类中的样本比属于不同类的样本彼此具有 更高的相似性。聚类方法尤其适合用来探讨 样本间的相互关联关系从而对一个样本结构 做一个初步的评价。人们能够对一维、二维 或三维的样本进行聚类分析,但是大多数现 实问题涉及到更高维的聚类

语义事件 Action Listener(对应按钮点击、菜单选择等) Adujstment Event(用户调整一个滚动条) Item((用户从一组选择框或者列表项中选择一个) TextEven(文本域或者文本框中内容发生改变) 低级事件: Componentevent(组件被缩放、移动、显示或者隐藏) KeyEvent(一个键或者释放) Mouse event鼠标(鼠标按钮按下

基本思想: 把水文要素随时间的变化作为一个随机过程来研究,分析水文要素前后期演变情况的统计规律,应用这一规律由前期水文要素的数值作出后期要素的预报。 一个随机过程离散化后得到一个水文时间序列

网络对许多用户犹如一个巨大的迷宫。编写注册底稿和菜单设计的目的就是为用户建 立一个良好的工作环境——换言之,将一个也许对网络结构一无所知的用户自动带入合适 的“工作岗位”,使他一入网就可以像在单机上完成各种工作,而不需要花费时间去学习网 络使用知识或了解网络本身的结构

AMCM85问题-A动物群体的管理 在一个资源有限,即有限的食物、空间、水等等的环境里发现天然存在的动物群体。试选择一种鱼类 或哺乳动物(例如北美矮种马、鹿、免、鲑鱼、带条纹的欧洲鲈鱼以及一个你能获得适当数据的环境,并 佳方 形成一个对该动物群体的捕获量的最佳方针

2.1古典密码学体制 2.1.1定义和分类 一个密码系统( Cryptosystem)是一个五元组 (pc,k,E,D满足条件: (1)P是可能明文的有限集;(明文空间) (2)C是可能密文的有限集;(密文空间) (3)K是一切可能密钥构成的有限集;(密钥空间) (4)任意有一个加密算法和相应的解密算法k使得和∈E分别为加密

每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?

2.8.1概述 1、排序的功能:将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排成一个按关键字有序的序列。 2、排序过程的组成步骤: 首先比较两个关键字的大小;然后将记录从一个位置移动到另一个位置

1.创建一个类,以演示静态变量的用法。声明一个静态的整型变量,并在此类的构造函数 中递增它的值。在main方法中,创建此类的5个实例,并输出静态变量值 提示: 使用for循环来创建此类的多个实例 在此类本身的构造函数中,给出一个用于输出整型值的语句