由第一章知:显函数y=f(x),也可写成F(x,y =y-f(x)=0.由方程F(x,y)=0确定的隐函数可能 有两种情形:y是x的函数y=f(x)或x是y的函 数x=(y);但并非所有隐函数都可化为一个显函 数.如y-esy+x2y2=0. 因而有必要研究隐函数的求导方法,下面通过几个例 子来介绍

由牛顿—莱布尼兹公式知:计算定积分f(x)d 的关键在于求出f(x)在[a,b]上的一个原函数F(x);而由 第五章知求函数的原函数(即不定积分)的方法有凑微分法、 换元法和分部积分法.因而在一定条件下,也可用这几 种方法来计算定积分

时装生产：在正式推向市场之前要有生产量 的决策：大量？小批量？由于市场需求是不 确定的，充满风险，问题：在了解到真实的 需求之前就先要决策了 决策分析干什么？ 虽面对若干种选择，但未来属于不确定或充 满风险，决策分析可用来帮助科学地作出最 佳策略，提供一种结构化、系统化思维方式 重点：掌握各种决策分析方法及计算

一、传统的库存策略通常是： 1、需求方根据有关信息做供应链下游需求预测 2、需求方向供应链上游供应方订货 3、将原材料囤积在仓库等待使用 问题：因为需求和供给市场的波动，会导致各种成本发生或不合理的增加

运输、指派和转运问题，实际上都可以用 L.P. 模型加以描述，所以可以认为它们是 L.P. 的特例 单列一章的原因在于：应用面极广，实践性 很强，而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在：掌握表格化方法求解运输、 指派、转运问题的模型

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效 即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

L.P. 模型因其应用极广、方法成熟，已被证 明是 OR 中最成功的定量方法 本章尝试利用 L.P. 模型解决经济、金融、管 理中的一些问题 要点：L.P. 模型应用的广度？建立 L.P. 模型 的一般思路是？别人是如何考虑问题的？虽 然例子可能很简单 不要忘了：非负约束始终是L.P. 模型的特征 之一

一、课程特点：方法课 1、Operations research 与 Management science 决策与决策方法、管理与管理方法 2、运筹学需要的基础 3、课程处理

1． 发动机测试系统构成的特点是什么？ 2． 说明汽车振动测试的方法及测试系统组成。 3． 简述汽车动力性能的测试方法

1. 简要叙述试验数据的处理方法。 2. 分析对比试验数据的处理的三种方法。 3. 试对已知的一组试验数据进行回归分析。 4. 简述动态测试数据的分类