第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

一、填空题 1、（ ）是经过加工处理后有用的会计数据； 2、（ ）汇总会计信息，财产清查是确认是（ ）信息； 3、对会计信息的要求（ ）正确、（ ）正确、（ ）正确；

针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障

掌握模拟视频信号的特点及数字化的基本方法; 理解运动图像压缩的国际标准MPEG-1和MPEG-2; 了解视频信息获取的基本原理和方法; 掌握视频编辑的基本步骤和方法

受探测环境制约，隧道超前地质预报过程中探地雷达反射波往往具有“弱信号，强干扰”的特征，给数据处理和解译带来极大的困难。将剪切变换（shearlet变换，ST）引入探地雷达信号处理，根据有效信号和干扰信号在剪切域中不同尺度、不同方向上的能量差异，提出一种基于自适应阀值的随机干扰去除方法，并通过正演模拟数据验证了该方法在随机干扰去除上的优势；在此基础上针对隧道超前地质预报中常见的能量接近、频率异常干扰信号，以实际数据为例说明小波变换（WT）对其去除效果；从而进一步提出小波变换与剪切变换联合干扰压制方法，即首先使用小波变换对异常频率干扰进行分离，然后采用基于自适应阀值的剪切变换对随机干扰进行压制。现场溶洞探测案例应用效果表明，本文所提出的方法能在去除干扰的同时很好地保留有效信号，根据处理后的波形堆积图可以很好地凸显地质异常区域，从而提高探地雷达资料解译精度

一、离散时间信号——序列 二、线性移不变系统 三、常系数线性差分方程 四、连续时间信号的抽样

库 库是用来处理重复出现的内容。用户可以将信息收集在库中,使之成为库项目,当需 要这些信息时,直接插入库项目即可。 122.1创建库项目 在 Dreamweaver中,用户可以为网页中的任意元素创建库项目

一、掌握模拟视频信号的特点及数字化的基本方法; 二、理解运动图像压缩的国际标准MPEG-1和MPEG-2; 三、了解视频信息获取的基本原理和方法; 四、掌握视频编辑的基本步骤和方法

第五章集成运算放大器 1、集成运算放大器概述 2、放大电路中的负反馈 3、集成运放在信号运算方面的运用 4、集成运放在信号处理方面的运用

扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,简称SEM)是继透射电镜(TEM )之后发展起来的一种电子显微镜 扫描电子显微镜的成像原理和光学显微镜或 透射电子显微镜不同,它是以电子束作为照 明源,把聚焦得很细的电子束以光栅状扫描 方式照射到试样上,产生各种与试样性质有 关的信息,然后加以收集和处理从而获得微 观形貌放大像