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贵州电子信息职业技术学院:《电子元器件基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)项目1 电阻器(主讲:谢忠福)
文档格式:PPT 文档大小:1.93MB 文档页数:42
本项目将介绍固定电阻器的电路符号、参数、型号及命名、识别方法、特点及检测与代换;可变电阻器的结构特点、主要参数和检测;常用敏感电阻器的电路符号、参数、特点和应用;通过各种电阻器的识别和检测,了解电阻器在电子线路中的作用。 能力目标: •熟悉固定电容器的电路符号、参数、型号及命名方法 •掌握固定电阻器的识别方法、检测及使用代换 •掌握可变电阻器的结构特点、主要参数和检测 •了解常用敏感电阻器的电路符号、参数、特点和应用 •掌握万用表测量电阻器的使用方法 ◼任务1-1 固定电阻器 任务1-2 可变电阻器 任务1-3 敏感电阻器
《无机材料物理性能》第四章 热学性能(4.1)固体的热容
文档格式:PPT 文档大小:92KB 文档页数:24
固体的热容是原子振动在宏观性质上的一个最直 接的表现。 杜隆·伯定--温和更高的温度,几乎全 部单原子固体的热容接近3Nk 在低温热容与T3成正比。 本节将热容和原子振动联系起来,用原子振动解 释实验事实
苏州大学:《医用基因工程》第七章 核酸分子杂交
文档格式:PPT 文档大小:144KB 文档页数:21
核酸分子杂交是指具有一定同源序列的两条核酸 单链在一定条件下按碱基互补配对原则退火形成异 质双链的过程,即来源不同的两条单链核酸分子通过 碱基互补可形成异源双螺旋,称为核酸分子杂交 (《(hybridization)《)。具有灵敏度高、特异性强等优点, 主要用于特异DNA或RNA的定性、定量检测
《高分子物理》课程教学资源(授课教案)高分子链的结构、高分子的聚集态结构、高分子的溶液性质、聚合物的相对分子质量、聚合物的相对分子质量分布、聚合物的分子运动和转变
文档格式:DOC 文档大小:2.69MB 文档页数:38
第一章 高分子链的结构 第二章 高分子的聚集态结构 第三章 高分子的溶液性质 第四章 聚合物的相对分子质量 第五章 聚合物的相对分子质量分布 第六章 聚合物的分子运动和转变
华南理工大学:《酶工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 酶的分子修饰 Modification of Enzyme Molecule
文档格式:PPT 文档大小:1.46MB 文档页数:39
1、什么是酶分子修饰 2、酶分子修饰的基本要求和条件 3、酶分子的修饰方法 4、酶修饰后的性质变化 5、酶的定向进化
苏州大学:《医用基因工程》第七章 核酸分子杂交
文档格式:PPT 文档大小:504KB 文档页数:40
核酸分子杂交是指具有一定同源序列的两条核酸 单链在一定条件下按碱基互补配对原则退火形成异质双链的过程,即来源不同的两条单链核酸分子通过 碱基互补可形成异源双螺旋,称为核酸分子杂交 (hybridization)具有灵敏度高、特异性强等优点, 主要用于特异DNA或RNA的定性、定量检测
同济大学:《普通化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)结构化学——原子结构与元素周期系
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:111
一、微观粒子的运动特征 二、原子结构 1、波函数与原子轨道 2、四个量子数 3、原子轨道的图形 4、电子云和几率密度 三、核外电子的排布 1、基本原则 2、原子轨道能级的顺序 3、原子中电子的实际排布 4、原子的电子排布和元素周期系 四、元素性质的周期性变化
西昌学院:《有机化学 Organic Chemistry》课程教学资源(PPT课件)第十八章 杂环化合物
文档格式:PPT 文档大小:243KB 文档页数:23
成环原子中含有非碳原子,具有共扼结构和一定程度的稳定性的环状化合物叫杂环化合物。这些成环的非碳原子称为杂原子。不过习惯上环酸酐、内酯、内酰胺等不归入杂环化合物中
厦门大学:《物理化学 Physical Chemistry》课程电子教案(PPT教学课件)07 统计热力学初步
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:167
7-2 Boltzmann统计分布定律 7-1 引言 7-3 配分函数及计算 7-5 单原子理想气体热力学函数的计算 7-6 双原子及多原子理想气体 7-7 热力学定律的统计诠释 7-4 配分函数与热力学函数的关系 7-8 波色-爱因斯坦和费米-狄拉克分布
基于减法聚类的带钢厚度数据驱动建模
文档格式:PDF 文档大小:878.12KB 文档页数:8
针对轧钢生产中大批过程数据没有被用于提高厚度质量的现象,提出了一种基于减法聚类的带钢厚度数据驱动在线建模方法.首先通过减法聚类将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机建立子模型,子模型加权输出作为带钢厚度的离线模型;然后当在线数据不断增加时,通过在线减法聚类算法实时调整局部空间,子模型的参数采用最小二乘支持向量机的递推算法进行相应的在线辨识,子模型的预测输出作为模型的最后输出.实验结果表明,该方法具有良好的预测精度和较强的在线学习能力
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