 时域离散信号（序列）的表示方法  典型的时域离散信号 型的时域离散信号  时域离散系统：系统的线性、时不变性、因果稳定性  时域离散系统的时域分析方法，系统输入与输出的描述

➢8.1 卷积运算的DSP实现 ➢8.2 数字滤波器的DSP实现 ➢8.3 IIR滤波器的DSP实现 ➢8.4 快速傅立叶变换的DSP实现

4.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 4.2 窗口设计法（时间窗口法） 4.3 频率采样法 4.4 IIR与FIR数字滤器的比较

8.1 引言 8.3 A/D变换的量化效应 8.5 极限环振荡 8.4 乘积误差对数字滤波器有限字长运算的影响 8.6 系数量化对系数滤波器的影响

➢8.1 卷积运算的DSP实现 ➢8.2 数字滤波器的DSP实现 ➢8.3 IIR滤波器的DSP实现 ➢8.4 快速傅立叶变换的DSP实现

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8.1 关于模拟滤波器的预备知识 8.2 模拟滤波器原型的设计 8.3 由模拟滤波器变换为数字滤波器 8.4 模拟滤波器的频带变换 8.5 数字滤波器的频带变换 8.6 IIR数字滤波器的直接设计函数 8.7 IIR和FIR数字滤波器的比较 8.8 MATLAB中的滤波器设计工具

• 7.1 数字滤波器设计的基本要求 • 7.2 线性相位滤波器的特性 • 7.3 设计FIR滤波器的窗函数法 • 7.4 设计FIR滤波器频率样本法 • 7.5 FIR滤波器的最优设计法 • 7.6 FIR滤波器设计的一些深入问题

• 6.1 概述 • 6.2 滤波器的信号流图结构和解法 • 6.3 FIR基本网络结构 • 6.4 IIR基本网络结构 • 6.5 一些其他类型的滤波器结构 • 6.6 状态变量分析法 • 6.7 各种结构形式的比较

8.1 representation of periodic sequences:the discrete fourier series 8.2 the fourier transform of periodic signals 8.3 properties of the discrete fourier series 8.4 fourier representation of finite-duration sequences: Definition of the discrete fourier transform 8.5 sampling the fourier transform(point of sampling) 8.6 properties of the fourier transform 8.7 linear convolution using the discrete fourier transform 8.8 the discrete cosine transform(DCT)