判别分析:已知分为若干类的前提下,判定观察对象的归属。 聚类分析:不知道应分多少类的情况下,进行探索性分析,对观察对象依据某些数量特征适当分类。 1.指标聚类(R型聚类) 2.样品聚类(Q型聚类)

§3.1 概述 §3.2 寻址方式 §3.3 数据传送类指令（29条） §3.4 算术运算类指令(24条) §3.5 逻辑运算类指令（24条） §3.6 控制转移类指令（ 17条） Branching Instruction §3.7 位操作指令（ 17条） Boolean Operations

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

一、两类数据控件 二、数据连接控件 三、用于连接数据库

本情境主要介绍轮廓类零件的铣削加工模型，它们分别是简单轮廓类零件和带孔盘类零件。 任务一 铣削加工简单轮廓零件 任务二 铣削加工盘型零件

程序就是算法加数据结构，Java程序中的的数据 结构的实现利用到了各种各样的容器类(Java Collection)，容器以其操作灵活性、功能强大成 为是构建程序数据结构的重要选择。本章就对 Java中的形形色色的容器类进行简介，读者会通 过本章对容器类形成初步的认识，将会学习到什 么是容器、容器的继承关系、容器的分类、容器 的实现、容器的应用

枝角类是指节肢动物门，甲壳纲，鳃足亚纲，双甲目，枝角亚目的动物。通称水蚤。俗称红虫或鱼虫。它与其它甲壳动物不同的特征是，躯体包被于两壳瓣中，体不分节（薄皮溞例外），头部具一个大复眼。第二触角强大为双肢型，后腹部结构、功能复杂，胸肢４－６对兼具滤食、呼吸功能。枝角类大多生活于淡水仅少数产于海洋。一般营浮游生活。是水体浮游动物的主要组分。枝角类个体不大（体长0.2－10mm。一般1－3mm）、运动速度缓慢。营养丰富是水产经济动物苗期的重要天然饵料

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复旦大学：《商务智能》课程学习资料（商务数据分析）数据分析类课程案例实验实训教学交流