第五章离散时间系统的时域分析 5.0引言 一、连续时间信号、连续时间系统 连续时间信号: f(t)是连续变化的的函数,除若干不连续点之外对 于任意时间值都可以给出确定的函数值。函数的波形都是具有平滑曲线的形状,一般也称模拟信号

1. 周期信号 2. 数字信号波形的频谱 3. 频谱分析仪 4. 非周期信号的表示 5. 随机信号（数据）的表示

为了研究铁磁性材料金属磁记忆信号与其内部机械应力之间的关系,应用小波分析技术,将金属磁记忆信号分解为大尺度逼近和细节分量两个部分,然后计算其细节分量的关联维数,并考察机械应力与关联维数变化之间的关系.结果表明,随着机械应力的增加,磁记忆信号关联维数降低

4.1 连续时间信号的复频域分析-拉普拉斯变换 4.1.1 从傅立叶变换到拉普拉斯变换 4.1.2 双边拉普拉斯变换的收敛域 4.1.3 单边拉氏变换的收敛域 4.1.4 常用信号的(单边)拉氏变换 4.3 单边拉普拉斯反变换 4.3.2 部分分式展开法 4.4 连续时间系统的复频(S)域分析 4.4.1 S域分析法是分析线性连续系统的有力工具 系统微分方程的复频域解 4.4.2 系统函数H(S) 4.4.3 系统的S域模型 4.4.4 RLC系统的复频域分析 4.5 系统函数与系统特性 4.5.1 系统函数H(s) 的零点与极点 4.5.2 系统函数的零、极点分布与系统的时域特性 4.4.5 系统函数与系统的稳定性准则 4.6 拉氏变换与傅里叶变换的关系 4.5.3 系统函数的零、极点分布与系统的频率响应特性

◼ 第一节 旧车市场的逆向选择问题（Akerlof，1970）； ◼ 第二节 劳动力市场的逆向选择问题； ◼ 第三节 信贷市场的逆向选择问题（Stiglitz，1987） ； ◼ 第四节 逆向选择问题的解决途径； ◼ 第五节 劳动力市场的信号发送（Spence，1973）； ◼ 第六节 劳动力市场的信息甄别

运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式

一、随机信号的正交分解 二、常见随机信号的性质 三、随机信号的检测 四、随机信号的均方滤波

a.1 信息和概率 a.2 信息和熵 a.3 经典通信理论

4.1.2 生态系统的组成与结构 4.1.3 食物链和食物网 4.1.4 营养级与生态金字塔 4.1 生态系统概述 4.1.1 生态系统的概念及特征 4.1.3 食物链和食物网（自学） 4.1.4 营养级与生态金字塔（自学） 4.1.5 生态效率（ecological efficiencies） 4.2 生态系统的能量流动 4.2.1 生态系统中能量传递的规律： 4.2.2 生态系统的初级生产（primary production） 4.2.3 次级生产（Secondary production） 4.2.3 生态系统中的物质分解-释放能量 4.2.5 不同生态系统能流的特点 4.3 生态系统中的物质循环 (生物地球化学循 4.3.1 物质循环的概念和特点 4.3.2 物质循环的类型 4.3.3 元素循环的相互作用 4.4 生态系统中的信息传递 4.4.1 信息的概念和特征 4.4.2 生态系统中信息的类型和特点 4.4.3 信息传递过程模式 4.4.4 生态系统中重要的信息传递 4.5 生态平衡及其调节

第一节 概述 第二节 分析小信号放大器的有关知识 第三节 晶体管高频小信号等效电路 第四节 晶体管谐振放大器 第五节 小信号谐振放大器的稳定性