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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子支持向量机(support vector machine, SVM)
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子机器学习(量子K-means算法)
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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法
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1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)决策树
文档格式:PDF 文档大小:11.47MB 文档页数:54
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)模型评估与选择
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香港科技大学:Recent Development of Heterogeneous Information Networks - From Meta-paths to Meta-graphs
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• Introduction of Li • Advantage and disadvantage of Li • Modification methods • One literature example
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• Introduction • Chemistry • Molecular structure and Li diffusion • Advantages and disadvantages
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