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西安电子科技大学:《光电探测技术与系统》课程电子教案(PPT课件讲稿)第06章 光电成像探测传感器 §6.1 光电成像器件的发展与分类 §6.2 光电成像系统的一般结构 光学系统、扫描器、探测器和致冷器、图像处理及分析
文档格式:PPT 文档大小:174KB 文档页数:8
西安电子科技大学:《光电探测技术与系统》课程电子教案(PPT课件讲稿)第06章 光电成像探测传感器 §6.1 光电成像器件的发展与分类 §6.2 光电成像系统的一般结构 光学系统、扫描器、探测器和致冷器、图像处理及分析
长沙医学院:《生物药剂学与药物动力学》课程教学资源(PPT课件)第二章 口服药物的吸收 Oral Drug Absorption(主讲:黄明秋)
文档格式:PPT 文档大小:4.11MB 文档页数:53
生物膜的结构与性质 药物在胃肠道的转运机制 影响药物吸收的生理因素 影响药物吸收的药物因素 第一节 药物的膜转运与胃肠道吸收 第二节 影响药物吸收的生理因素 消化系统因素 循环系统因素 疾病因素 第三节 影响药物吸收的物理化学因素 解离度与脂溶性 溶出速率 药物在胃肠中的稳定性 药物的生物药剂学分类 第四节 影响药物吸收的剂型因素
浙江大学医学院:《运动系统解剖》课程教学资源(PPT课件)神经肌肉回顾
文档格式:PPT 文档大小:3.93MB 文档页数:86
授课内容: • 1.全身肌的分群及其作用 • 2.支配这些骨骼肌的主要神经: • (1)脊神经:颈丛的主要分支和分布;臂丛主要分支的分布和损伤后的临床表现,腰丛主要的分支和分布,骶丛主要的分支分布和临床意义 • (2) 部分脑神经:副神经,三叉神经和面神经. 重点和难点: • 1. 各群骨骼肌的形态、分类、结构、起止和作用. • 2.各个作用不同肌群的神经支配
《环境质量评价与系统分析》课程教学资源(PPT教学课件)02 数学模型概述
文档格式:PPT 文档大小:264.5KB 文档页数:17
◼ 2.1 数学模型的定义和分类 ◼ 2.2 数学模型的建立 ◼ 2.2.1 建立数学模型的过程 ◼ 2.2.2 对模型的基本要求 ◼ 2.2.3 数学模型的验证和误差分析 ◼ 2.3 Excel 在建立数学模型的应用 ◼ 2.3.1 污水处理的线性回归分析 ◼ 2.3.2 结构分析和曲线拟合 ◼ 2.3.3 用Excel进行参数估计
上海交通大学:《电气与电子测量技术》精品课程教学资源(2017版教材)第二章 误差的基本理论
文档格式:PDF 文档大小:1.44MB 文档页数:38
2.1 测量误差的基本概念 2.2 表达误差的几种形式 2.3 误差的性质及分类 2.4 有效数字 2.5 系统误差的校正 2.6 随机误差的统计学处理 2.7 粗大误差的剔出 2.8 测量不确定度及其评定方法
支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:451.96KB 文档页数:4
介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法.解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题.实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能.利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性.
冶金熔体泡沫分类的研究
文档格式:PDF 文档大小:216.53KB 文档页数:7
冷态和热态模拟实验结果证实冶金熔体产生的泡沫化现象与水溶液-气泡系统的泡沫化现象有相似规律。铁水熔池终还原阶段形成的泡沫渣和熔融发泡法制备的铝合金泡沫,均存在球状泡沫型和多面体泡沫型2种不同形态的泡沫结构。气源类型、泡沫形成环境和熔体的物理化学性质是影响冶金熔体泡沫结构及其稳定性的主要因素
基于ICA和BP神经网络的人耳图像识别
文档格式:PDF 文档大小:460.55KB 文档页数:4
提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率
重庆邮电大学:《高级数据库系统技术》课程教学资源(课件讲稿)10 数据库技术发展概述&分布式关系型数据库
文档格式:PDF 文档大小:2.09MB 文档页数:36
数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、存储和访问,也与数据采集、传输、分析、可视化相关。 分布式数据库的特征 分布式数据库的分类 分布式数据库设计 分布式数据库事务管理
北京大学深圳研究生院:《系统分析方法》课程教学资源(讲义)教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:21.5KB 文档页数:1
一 概论(1) 二 统计类系统分析(3) 系统预测:关联分析、回归分析、时间序列分析系统分类与因子分析:主成分分析、因子分析、聚类分析上机:SPSS 软件与应用
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