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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)58 MCMC方法下最优Copula的估计及选取(安徽财经大学)
文档格式:PDF 文档大小:396.67KB 文档页数:6
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)58 MCMC方法下最优Copula的估计及选取(安徽财经大学)
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)57 Bayes网络学习的MCMC方法(西安电子科技大学)
文档格式:PDF 文档大小:293.55KB 文档页数:4
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)57 Bayes网络学习的MCMC方法(西安电子科技大学)
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)56 基于广义极值分布和Metropolis-Hastings抽样算法的贝叶斯MCMC洪水频率分析方法
文档格式:PDF 文档大小:1.27MB 文档页数:8
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)56 基于广义极值分布和Metropolis-Hastings抽样算法的贝叶斯MCMC洪水频率分析方法
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)48 中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析——基于贝叶斯MCMC频率方法
文档格式:PDF 文档大小:2.23MB 文档页数:7
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)48 中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析——基于贝叶斯MCMC频率方法
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)41 基于改进粒子滤波的农用车辆导航定位方法
文档格式:PDF 文档大小:883.66KB 文档页数:5
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)41 基于改进粒子滤波的农用车辆导航定位方法
《Mathcad 2001在数学中的应用》实验22 用两分法求方程的根
文档格式:PDF 文档大小:27.26KB 文档页数:3
如下的程序是用两分法计算方程在区间[a,b]中的根:
《面向对象程序设计》第七章 面向对象的系统分析和设计(7.2)系统分析方法
文档格式:DOC 文档大小:94.5KB 文档页数:10
7.2系统分析方法 7.2.100A过程模型 面向对象分析需要将真实世界进行抽象,并加以描述。分析的目的是为了构造一个系统属性和系统行为的模型,该模型是根据对象和对象之间的关系、动态控制和功能转移来确定的。为此,OOA过程应该包含以下步骤:
《面向对象程序设计》第七章 面向对象的系统分析和设计(7.1)面向对象系统分析和设计
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:3
一、结合典型实例,系统介绍OOA/OOD方法 二、掌握系统分析设计过程模式 三、学会使用三视图模型标识对象 四、掌握对象设计的步骤和方法 五、了解如何评审和修正OO模型 六、了解OO系统预测为何必须在系统级和对象级进行
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)34 基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型
文档格式:PDF 文档大小:275.81KB 文档页数:4
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)34 基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
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