第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一章 影像诊断学总论 第四章 呼吸系统 第五章 循环系统 第六章 消化系统 第七章 泌尿生殖系统 第九章 骨关节与软组织 第十一章 介入放射学总论 第十二章 血管疾病的介入治疗 第十三章 非血管介入技术 第十四章 良、恶性肿瘤的介入治疗

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第四节 代谢网络 第五节 信号转导途径 第六节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第七节 虚拟细胞 第八节 Cytoscape

第一章 广告策划概述 第二章 广告策略的设定： 环境分析 第三章 广告策略的设定： 产品分析 第四章 广告策略的设定： 消费者分析 第五章 广告策略的设定： 行业分析 第六章 广告策略的设定： 竞争分析 第七章 广告表现策略 第八章 媒介渠道 与媒介策略 第九章 广告效果的控制 第十章 广告预算

第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用

第一节 黑体辐射 第二节 光电效应 第三节 康谱顿效应——物质散射光子 第四节 线状谱、原子中的能量量子化（自学） 第五节 物质的波动性质 第六节 薛定谔方程—波动微分方程 第七节 量子力学的原子结构概念 第八节 原子光谱与分子光谱

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 先进的成像技术 第四节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第五节 代谢网络 第六节 信号转导途径 第七节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第八节 虚拟细胞

主要讲述各种贸易方式的概 念、特点、以某种贸易方式成交而订立的协 议的主要内容及使用各种贸易方式应注意的 问题。 ◼ 第一节：经销 第二节：代理 ◼ 第三节：寄售 第四节：展卖 ◼ 第五节：招标、投标 第六节：拍卖 ◼ 第七节：对销贸易 第八节：加工贸易

第一章电力系统的基本概念 第二章电力系统的接线方式 第三章电气设备及配电装置 第四章电力系统元件的电气参数及等值电路 第五章简单电力系统的潮流计算 第六章复杂电力系统潮流的计算机算法 第七章电力系统有功功率的最优分配与频率调整 第八章电力系统的无功功率与电压调整 第九章电力系统静态稳定 第十章电力系统暂态稳定