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复旦大学:《儿科学》课程教学资源:病史摘要
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:1
患儿,女,2天,因“发现皮肤黄染1天”入院 患儿系G2P2,孕37+6W,顺产,BW2850g, Apgar评分10 10’,羊水、脐带、胎盘无殊。今晨发现皮肤黄染明显,未测胆红素 生后人工喂养,胃纳好,精神反应好,仍排胎粪,为进一步诊治转入 我院
广州中医药大学:《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四讲 消化系统急症——肝性脑病
文档格式:PPT 文档大小:171KB 文档页数:30
是指严重肝功障碍或门—腔侧支循环 引起的意识行为异常甚或昏迷的中枢神 经系统功能失调。 ¨ 其中意识障碍至昏迷者称为—肝昏迷 ¨ 临床上表现为—精神错乱,意识障碍, 运动异常,扑翼样震颤,肝臭,血氨增 高,脑电图异常
复旦大学:《病原生物与人类》课程教学大纲 Pathogen and Human(程训佳)
文档格式:PDF 文档大小:472.85KB 文档页数:8
本课程是一门面向复旦大学各专业大学生的公共选修课,旨在以人文、历史、科学、探索的精神探讨病原生物学领域的热点问题,关注人类的健康,关爱我们的社会,藉此培养具有公共健康意识和领袖气质的各行业精英人才
延安大学:《现代医学导论》课程教学资源(科普专题讲座PPT)高血压
文档格式:PPT 文档大小:2.1MB 文档页数:20
我国的高血压病有以下特点: ①脑力劳动者高于体力劳动者。 ②北方地区高于南方地区。 ③城市高于农村。 ④家族史明显,有家族史者高于无家族史者。 ⑤高盐饮食者高于低盐饮食者。 ⑥有烟酒嗜好者高于无烟酒嗜好者。 ⑦身体超重者高于正常体重者。 ⑧长期从事精神紧张者高于其他工作者
大连大学:护理学专业2019版课程教学大纲汇编(完整版)
文档格式:PDF 文档大小:3.58MB 文档页数:311
一、专业课程 专业基础课程 1《人体解剖学》 2《 组织学与胚胎学》 3《生物化学与分子生物学》 4《生理学》 5《医学免疫学》 6《病理学》 7《病理生理学》 8《病原生物学》 9《药理学》 10《预防医学》 11《医学统计学》 12《护理伦理学》 13《护理学导论》 14《护理心理学》 专业主干课程 1《基础护理学》 2《基础护理学》 3《基础护理学技术》 4《基础护理学技术》 5《健康评估》 6《健康评估技术》 7《内科护理学》 8《内科护理学》 9《外科护理学》 10《外科护理学》 11《妇产科护理学》 12《儿科护理学》 13《护理研究》 14《精神科护理学》 15《社区护理学》 16《护理教育学》 17《护理管理学》 18《急危重症护理学》 19《综合护理训练》 二、个性化发展课程 1《走近护理》 2《人际沟通与护理礼仪》 3《多元文化护理》 4《护理人文关怀》 5《医学文献检索》 6《医学社会工作与福祉》 7《护理信息学》 8《科技论文写作》 9《健康教育学》 10《循证护理》 11《耳鼻喉科护理学》 12《眼科护理学》 13《口腔科护理学》 14《老年护理学》 15《母婴健康管理》 16《康复护理学》 17《临床营养学》 18《灾害护理学》 19《中医护理学》 20《护理前沿进展》 21《护理创新与职业发展》 三、实践环节 1《社会实践》 2《毕业实习》 3《毕业综合考核》
延安大学:《现代医学导论》课程教学资源(科普专题讲座PPT)健康基石(主讲:贺清明)
文档格式:PPT 文档大小:5.18MB 文档页数:42
•随着社会经济、科技进步,当前人类的健康模式和疾病谱发生了重要改变;•传染病已不再是危害我国人民健康的主要疾病;•慢性非传染性疾病,如心脑血管病(高血压、脑卒中、冠心病)、恶性肿瘤、糖尿病等,以及精神疾患、意外伤害已成为威胁人们生命与健康的常见病、多发病。由于这些疾病的发生与个人不健康的生活方式和行为习惯有密切关系,因此又称为“生活方式病”。•预防这些疾病的根本办法是提倡自我保健,改变不良行为习惯,建立科学、文明、健康的生活方式。•针对严重影响人们健康的不良行为与生活方式,提出了健康四大基石的概念,并指出,做到这四点,便可解决70%的健康行为问题,使平均寿命延长10年以上。•四大基石,十六个字:第一,合理膳食;第二,适量运动;第三,戒烟限酒;第四,心理平衡
基于多目标支持向量机的ADHD分类
文档格式:PDF 文档大小:997.63KB 文档页数:8
注意力缺陷多动障碍(ADHD)是儿童期最常见的精神疾病之一,在大多数情况下持续到成年期。近年来,基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的,然而事实上,ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本,从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题,即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征,提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型,其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差,进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解,并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估,并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好,可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断,还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断
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