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进入20世纪90年代,我国皮革工业迅猛发展,已成为轻工业的 支柱行业。目前,全国拥有皮革生产企业2300多家,年产皮革1亿多 张(折合牛皮)、皮鞋24亿多双、皮革服装近8000万件。年出口创汇 额近100亿美元居轻上行业出口创汇首位。制革行业的发展为市场 带来了繁荣,为国家创造了财富;但同时也产生了严重的环境污染,发 展与环境保护之间的矛盾口益突出。日前,皮革行业每年排放废水达 亿吨以上,对人类健康和整个社会的可持续发展造成了威胁如何把 一个清洁、文明的制革工业带入21世纪,已成为全行业面临的严峻课 题,世纪之交的中国皮革业必须寻求一条经济发展与环境资源相互协 调的可持续发展之路
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1、掌握影响工业的主要区位因素及不同指向型工业的特点。 2、理解主要工业区位因素的发展变化及原因。 3、了解工业生产的不同地域类型
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1叶格尔CM等著.飞机设计.杨景佐等译.北京:航空工业出版社,1986 2杨景佐,曹名编.飞机总体设计.北京:航空工业出版社,1991 3 Raymer D P. Aircraft Design: A Conceptal Approach. AlAA Education Series, 1992 4[美]雷曼尔DP著.现代飞机设计.钟定逵等译.北京:国防工业出版社,1992
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各种工业生产几乎都离不开水,不同的生产部门对水质的要求也不同。中有了解这些 要求,才能在供水水文地质勘察中有的放矢地确定水质分析项目,对水质做出正确的评 价。由于工业种类繁多,没有必要一一列举,现仅简述主要工业的水质评价
文档格式:PPT 文档大小:2.14MB 文档页数:106
5.1 概述 5.2 工业控制计算机产品的种类及其选择 5.3 工业控制机接口模板及应用
文档格式:PDF 文档大小:463.43KB 文档页数:4
为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验。结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好
文档格式:PDF 文档大小:377.06KB 文档页数:3
讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景
文档格式:PDF 文档大小:2.04MB 文档页数:10
根据钢铁工业逆向供应链流程,分析了钢铁工业逆向供应链及其服务的基本定义和三个服务主体的特征.在此基础上,构建了一种二层级三维度钢铁工业逆向供应链服务过程模型.在服务抽象维、服务组织与协同运作维、服务网络跨级控制与服务增值维等三个维度构成的空间里,完成由服务方案匹配与决策实现的三阶段构成的第一级服务响应以及由服务功能实现的两阶段构成的第二级服务响应过程.探讨了服务过程实现中的服务模块化、服务知识获取与共享、服务模块智能匹配等关键技术.以某钢铁企业废钢逆向供应服务为实际应用案例,验证了模型的可行性
文档格式:PDF 文档大小:569.82KB 文档页数:6
通过实验室和工业电解槽系统研究了铝电解槽阴极和槽壳的变形,从中获取钠膨胀系数并用于工业阴极和槽壳的应力场的模拟分析,在考虑温度梯度热应力和钠膨胀化学应力共同作用条件下,获得了工业槽焙烧、启动后槽壳的变形位移数值.用机械式位移计对350 kA石墨化阴极工业电解槽变形进行了长达360 d的现场测试和监测,模拟值与实测值吻合
文档格式:PDF 文档大小:789.55KB 文档页数:13
我国钢渣、赤泥、铜渣和部分铁合金渣年排放量在千万吨甚至亿吨级,难以大量用于传统的水泥、混凝土或道路工程领域,是难利用的大宗冶金固废。本文分析了以上典型冶金固废大宗资源化利用的现状,指出了制约大宗资源化利用的瓶颈问题;进一步提出砂石骨料、陶瓷材料、人造石材在我国具有年亿吨级乃至百亿吨级的市场需求,适合作为冶金固废利用的大宗量出口,并综述了这一领域冶金渣低成本制备烧结陶粒、冶金渣制备陶瓷和烧结砖、熔渣调质制备骨料以及熔渣人造石材制备等方面研究取得的进展,包括在新建年10万吨基于带式焙烧机原理的固废陶粒生产线上进行了赤泥掺加质量分数50%~65%的烧结陶粒工业化生产试验;分别掺入质量分数40%~60%的赤泥,30%~50%的钢渣,50%~80%的铜渣,先后完成了陶瓷砖和烧结砖的工业化中试以及工业化生产实验;加入质量分数12.96%的砂子对熔融电炉渣进行调质并制备砂石骨料、基于“Petrurgic”工艺的利用熔渣制备石材技术也完成了工业化和中试试验。在此基础上提出了固废的大宗量利用、协同利用、节能减碳利用和与智能化结合的资源化利用是这一领域技术发展的主要趋势
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