一、线性方程组AX=B的一般数值解法: 1.直接法:通过有限步精确运算求得方程组的精确解(存在舍入误差)

南京大学：《数值计算方法》课程教学资源（PPT课件）第七章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.3.2 矩阵的QR分解 7.3.3 QR算法

7.1 幂法 7.2 Jacobi法 7.3 QR算法

第一章 线性方程组的直接解法 第二章 线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析 第三章 最小二乘问题的解法 第四章 线性方程组的古典迭代解法 第五章 共轭梯度法 第六章 非对称特征值问题的计算方法 第七章 对称特征值问题的计算方法

华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（讲义）实验5 LU分解法求解线性方程组

1.1 数学问题的数值解法例示 1.2 误差概念和有效数 1.3 算法的优化

1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

4.1 高斯消元法 4.2 矩阵的LU分解 4.3 雅可比迭代 4.4 高斯-塞德尔迭代 4.5 收敛性定理 4.6 应用实例

§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法

4.1 高斯消元法 4.2 矩阵的LU分解 4.3 雅可比迭代 4.4 高斯-塞德尔迭代 4.5 收敛性定理 4.6 应用实例