7.1 幂法 7.2 Jacobi法 7.3 QR算法

第一章 线性方程组的直接解法 第二章 线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析 第三章 最小二乘问题的解法 第四章 线性方程组的古典迭代解法 第五章 共轭梯度法 第六章 非对称特征值问题的计算方法 第七章 对称特征值问题的计算方法

1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

1.1 数学问题的数值解法例示 1.2 误差概念和有效数 1.3 算法的优化

华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（讲义）实验5 LU分解法求解线性方程组

§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法

一、代数方程的图解法 二、多项式型方程的准解析解法 三、一般非线性方程数值解

4.1 高斯消元法 4.2 矩阵的LU分解 4.3 雅可比迭代 4.4 高斯-塞德尔迭代 4.5 收敛性定理 4.6 应用实例

4.1 高斯消元法 4.2 矩阵的LU分解 4.3 雅可比迭代 4.4 高斯-塞德尔迭代 4.5 收敛性定理 4.6 应用实例

华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（作业习题）实验5 LU分解法求解线性方程组 参考答案