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电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）决策树

北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）03 R数据对象（二）

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北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）03 R数据对象（二）

北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）02 R数据对象（一）

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北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）02 R数据对象（一）

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 06 Classification

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 6.1 Basic Concepts  6.2 Decision Tree Induction  6.3 Bayes Classification Methods  6.4 Rule-Based Classification  6.5 Model Evaluation and Selection  6.6 Techniques to Improve Classification Accuracy

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（FP-growth Algorithm）

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电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（FP-growth Algorithm）

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm）

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电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 03 Regression Analysis（Logistic Regression）

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电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 03 Regression Analysis（Logistic Regression）

《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第6章 Matplotlib数据可视化基础

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《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第6章 Matplotlib数据可视化基础

《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第5章 Pandas数据载入与预处理

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《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第5章 Pandas数据载入与预处理

《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第3章 NumPy数值计算基础

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《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第3章 NumPy数值计算基础