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《复变函数论 Functions of a Complex Variable》课程教学资源（参考文献）由调和函数构造解析函数的一种方法

插值问题 插值多项式的构造方法 分段插值法

教学目的本节利用 2.2中一般测度的构造方法,构造一个重要的测度,即欧氏空间R上的 Lebesgue测度. Lebesgue度的建立,为定义 Lebesgue积分打下基础

介绍一种扩展的类型理论构造演算ECC;讨论了用它表示松散语义抽象类型的程序规范的方法。然后介绍如何用函数型语言ML使这种方法得以实现

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通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式，构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法，将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上，构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明，迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构，能够有效改善网络的泛化能力，预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度，降低预测误差

第一章 C语言导论 C语言特点 C语言的一般介绍 C程序的编辑、编译和运行 第二章 数据、运算符、表达式 第三章 语句与控制流 第四章 函数和程序结构 第五章 构造类型 – 数组和指针 第六章 构造类型 – 结构和联合 第七章 输入输出及与UNIX的接口