实验一 饲料样本的采集、制备及保存 实验二 饲料水分的测定（GB6435-86） 实验三 饲料中粗蛋白的测定 实验四 饲料粗脂肪的测定 实验五 饲料粗灰分的测定 实验六 饲料中Ca含量的测定 实验七 饲料中总P的测定 实验八 饲料中可溶性氯化物的测定 实验九 产蛋鸡的日粮配合 实验十 妊娠母猪的日粮配合 实验十一 奶牛的日粮配合 实验十二 浓缩饲料的配合设计 实验十三 预混料的配合设计

一、抽样调查的一般问题 二、抽样计划的步骤 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、抽样误差和样本容量 六、有关抽样设计的几个问题

一、目的要求 1.掌握各种抽样调查中样本含量估算的依据，熟悉计算公式。 2.熟悉各种抽样方法对总体参数的估计

一、目的要求 1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点 2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量 3.了解多个样本的两两比较

一、目的要求 掌握实验的基本要素和基本原则 掌握常用的实验设计方案 掌握样本含量估计的影响因素了解其估算方法 了解临床试验设计的内容

一、目的要求 1.掌握各种抽样调查中样本含量估算的依据，熟悉计算公式。 2.熟悉各种抽样方法对总体参数的估计

本章在介绍概率论中最基本的两个概念－事件、概率的基础上，重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概率分布－正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

第一节试验设计原理 第二节随机数据的简单处理 第三节总体及其样本 第四节抽样分布

第一节 配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法） 第三节 成组设计多样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法） 第四节 样本间两两比较的秩和检验