一.抽样设计的主要内容 抽样设计的任务，就是要依据调查的目的，在给定的人 力、物力、财力、时间要求等条件下，设计一个精度高，能 够由样本正确推断总体的良好的抽样调查方案。一般地说， 抽样设计的主要内容有：

第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 *第八节 正交设计 第九节 调查设计 第十节 样本含量的确定

第一节软件开发模型 软件开发模型是软件开始开发全部过程活动和任务的结构框架。最早需求采集细化出现的软件开发模型是1970年W. Royce提出的停止产品快速瀑布模型,而后随着软样本设计件工程学科的发展和软对原型 建造 件开发的实践,相继提加工原型出了原型模型、演化模用户评价原型型、增量模型、喷泉模型等

实验一 饲料样本的采集、制备及保存 实验二 饲料水分的测定（GB6435-86） 实验三 饲料中粗蛋白的测定 实验四 饲料粗脂肪的测定 实验五 饲料粗灰分的测定 实验六 饲料中Ca含量的测定 实验七 饲料中总P的测定 实验八 饲料中可溶性氯化物的测定 实验九 产蛋鸡的日粮配合 实验十 妊娠母猪的日粮配合 实验十一 奶牛的日粮配合 实验十二 浓缩饲料的配合设计 实验十三 预混料的配合设计

一、抽样调查的一般问题 二、抽样计划的步骤 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、抽样误差和样本容量 六、有关抽样设计的几个问题

一、目的要求 1.掌握各种抽样调查中样本含量估算的依据，熟悉计算公式。 2.熟悉各种抽样方法对总体参数的估计

一、目的要求 1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点 2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量 3.了解多个样本的两两比较

一、目的要求 掌握实验的基本要素和基本原则 掌握常用的实验设计方案 掌握样本含量估计的影响因素了解其估算方法 了解临床试验设计的内容

一、目的要求 1.掌握各种抽样调查中样本含量估算的依据，熟悉计算公式。 2.熟悉各种抽样方法对总体参数的估计

将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径