1. 通过一学期的课程学习，学会获取各种统计（对象）数据的获取方法。 2. 通过一学期的课程学习，学会获取各种统计（对象）数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据，学会选择合适的方法，继而进行统计分析及下结论

一、模型的设定——F检验 二、固定影响变截距模型 三、固定影响变系数模型

一、模型的设定——F检验 二、固定影响变截距模型 三、固定影响变系数模型

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

第一节 什么是统计学 第二节 统计学的基本术语 第三节 统计数据的类型

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

一、订本大纲的依据 依据家草原系统工程教学计划和教学大纲的要求,为达到教学目的和教学要求,使学生能够较熟练了解和掌握系统工程学的内容而制定本大纲。 二、课程实验教学的作用 通过实验教学,使学生牢固掌握和了解草原系统工程的内容,掌握一 定数据分析方法,了解建立模型的基本知识,为今后的科研、工作奠定基 础

1 《中外文学经典》 2 《艺术美学》 4 《设计学概论》 5 《中国文化史》 6 《经济学概论》 7 《西方文化史》 8 《会计学基础》 9 《创业学》 10 《应用统计学》 11 《组织行为学》 12 《构成设计》 13 《文化资源概论》 14 《文化产业经济学》 15 《文化产业管理概论》 16 《品牌管理》 17 《商务写作》 18 《人力资源管理》 19 《财务管理》 20 《文化项目策划与管理》 21 《文化市场营销学》 22 《统计软件与数据分析》 23 《文化产业政策与法规》 24 《文化经济经纪理论与实务》 25 《战略管理》 26 《商务英语》 27 《海洋文化导论》 28 《海洋经济学》 29 《滨海旅游产品包装与设计》 30 《水族馆创意与设计》 31 《海洋文化创意与设计》 32 《中外音乐经典赏析》 33 《现代服务业管理》 34 《广告创意与策划》 35 《运营管理》 36 《电子商务》 37 《流行音乐文化》 38 《公司治理》 39 《数字产业经营管理》 40 《影视产业经营管理》 41 《大众传媒管理》 42 《数据可视化分析》 43 《文献阅读与论文写作》 44 《企业伦理》 45 《会展策划》 46 《新媒体运营》 47 《电脑美术与创意设计实训》 48 《文化项目策划实训》 49 《商务礼仪与沟通交流实训》 50 《文化市场调查与分析》 51 《文化企业岗位实习》 52 《毕业实习》 53 《毕业论文》

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议