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全球飞机制造业的两大巨头: 波音(美国); 空中客车(欧洲:法、德、英等)。 看书 P7
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读书 P119-----P122 之“流程框图” 关于下面主程序(syp123)的说明: g 是 100 个数,服从“15 到 145 的均匀分布”,代表 100 个船到来的间隔时间;
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用计算机模拟法解题时,通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如:顾客对车的需求量是 x 辆/天,x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数,可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生
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一、协方差 如果X与Y相互独立,则 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]=0 因此,对于任意两个随机变量X与Y,若 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0, 则随机变量X与Y不相互独立,从而说明X与Y之间有一 定联系,因而给出如下定义
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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
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已知R.V. X的分布,及Y=g(X),y=g(x)为连续函数,如何求R.V. Y=g(X)的分布? 一、X是离散型R.V.情形此时Y=g(X)必为离散型R.V.为求R.V. Y的分布律,(1)搞清Y=g(X)的所有取值;(2)求Y取每个值的概率
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一只与区间长度有关,与区间的位置无关。即X落在两 个长度相等的区间内的概率相等。具有上述特点的随 机变量便是均匀分布的随机变量。 如:测量物体长度时读数的舍入误差服从均匀分 布。在(a,b)上随机掷质点
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一 、古典概型 若一个试验满足 (1)只有有限个基本事件; (2)这些基本事件的发生是等可能的;
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