针对多目标进化算法搜索效率低和收敛性差的问题,提出了基于精英重组的混合多目标进化算法,将多目标优化问题分解为多个单目标优化问题单独求解,并采用基于遗传算法的精英重组策略将多个相异解重组生成唯一的精英解.提出区域化的种群初始化方法,改进局部搜索及群体选择机制,采用以优化子群为核心的分组交叉策略及自适应多位变异算子,并引入基于混沌优化的重启机制,有效克服了精英保存的固有缺陷,以及现有多目标进化算法存在的目标空间解拥挤、收敛慢、易早熟等问题.多目标测试函数的数值仿真和关键步骤的性能分析证明了本文算法的有效性和优越性

针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第2节 现代生物进化理论的主要内容导学案(1)

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第2节 现代生物进化理论的主要内容习题(5)

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第2节 现代生物进化理论的主要内容习题(4)

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第2节 现代生物进化理论的主要内容习题(3)

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第2节 现代生物进化理论的主要内容习题(1)

第二节 种群的进化与选择 一、基因库和基因频率 二、变异和遗传漂变 三、自然选择模型 四、 两种进化动力的比较 五、自然选择的类型 六、渐变群 七、 物种形成 八、进化对策 第三节 种内关系 第四节 种间相互作用

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第1节 现代生物进化理论的由来课件(4)

人教版高中生物必修2第7章 现代生物进化理论第1节 现代生物进化理论的由来教案