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清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第六讲 连续时间马氏链
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:53
连续时间马氏链 仍记状态空间为S={0,1,2,…} 定义设随机过程X={X(t),t≥0}对于任意0≤to0就有 P{(tn+1)=in+1(to) io, X (t1) =i1,.,()= in} =P{X(tn+) in+()= in} 则称{X(t),t≥0}为连续参数马尔可夫链(简称连续参数马氏链)
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第八讲 宽平稳过程
文档格式:PDF 文档大小:1.15MB 文档页数:56
宽平稳过程 定义设随机过程Xr={x(t),t∈T}X(t)<,(即Xr为二阶矩过程)若 EX(t)=m为常数,Cov((t),x(s)=[(x(t)-m)((s)-m)=r(t-s) 则称Xr为宽平稳过程或协方差平稳过程
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第五讲 Brown运动
文档格式:PDF 文档大小:688.96KB 文档页数:43
Brown运动 预备知识:随机变量序列的四种收敛性 回忆实数序列的收敛性定义: {an,n≥}, lim an=a n→∞ V>0,3n≥1,当k≥n时,恒有|ak-ak
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第二讲 随机变量的数字特征及条件数学期望
文档格式:PPT 文档大小:590.5KB 文档页数:26
黎曼斯蒂尔吉斯积分 Riemann-Stieltjes积分
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第二讲 随机过程的基本概念
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:61
随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t,w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={(t.w) t∈T}为一随机过程(stochastic process)称随机函数其中TC是一实数集,称为 指标集
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第三讲 条件数学期望的例子以及随机过程的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:417.5KB 文档页数:13
随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t.w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={x(tw) t∈T}为一随机过程(stochastic process)或称随机函数其中TC是一实数集,称为指标集
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第三讲 离散时间的Markov链
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:77
离散时间的 Markov链预备知识:条件独立性定义设A.B,C为三个随机事件,称事件A关于事件B条件独立,若满足
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第七讲 随机微分方程简介
文档格式:PDF 文档大小:496.76KB 文档页数:34
随机微分方程简介 H空间和均方收敛 设(X,Y)为实随机变量,称=X+i为复随机变量 其中i=√-1.1212=z=(X+i)(X+i)=x2+y2 对于复r.v.,有 EZ=EX+iEY E|(ZZ)
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第一讲 随机事件与概率
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:85
要点: 1.在相同条件下,试验可重复进行; 2.试验的一切结果是预先可以明确的,但每次试验前无法预先断言究竟会出现哪个结 果
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第一讲 随机事件与概率(林元烈)
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:95
随机事件与概率 随机试验概率论的一个基本概念是随机试验.一个试验(或观察)若它的结果预先无法 确定,则称之为随机试验简称为试验ernt)
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