电子商务与数据挖掘——完美结合 在电子商务中进行成功的数据挖掘得益于: 电子商务提供海量的数据 如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品,那么它一 个月的平均点击量是160万次

2.1 Visual FoxPro编程基础 2.1.1数据和数据类型 1.数据的分类 Visual FoxPro的全部数据类型可分为二大类: 一类称为 Visual FoxPro(基本)数据类型:它们用于变量和数组,也可以用于表的字段中; 另一类称为 Visual Fox Pro字段类型,它们只能用于表的字段中

9.1引论 数据库设计工作 信息需求,处理需求 数据库设计的主要方法 面向数据(信息需求为主) 面向过程(处理需求为主)

2.1 程序设计概述 2.2 C语言的数据类型 2.3 常量和变量 2.4 整型数据 2.5 实型数据 2.6 字符型数据 2.7 算术运算与算术表达式 2.8 赋值运算与赋值表达式 2.9 C语言特有的运算和运算符

一、数据模型。 二、静态特征:数据的类型、结构、联系、约束。 三、动态特征:数据的操作、状态变化

一、数据库设计的规范化理论 二、数据库设计一般方法 三、资源数据库结构设计

第三章信息系统的技术基础 通过第一部分的学习,对管理信息系统从职能的角度和管理活动的层次角度有了概念结构的认识。第二部分从计算机技术或信息系统物理成分的角度,对它的底层平台进行讨论。 本章学习目标: 1.了解信息系统的物理结构 2.掌握数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 3.熟练掌握数据的描述,包括实体、属性、联系。 4熟悉数据规范化理论

3.1 数据压缩的基本原理 3.2 数据压缩方法分类 3.3 常用压缩编码方法 3.3.1 信息熵编码

一、引言 术语:数据库、数据库管理系统、数据库系统 数据库技术的发展

2.1 基本数据类型 2.2 数据在计算机中的存储 2.3 数据类型选择的原则 2.4 表达式及运算符 2.5 数据类型转换