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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)课程辅助信息
文档格式:PPT 文档大小:177KB 文档页数:14
概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义
《运筹学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第十一章 排队论 Queuing Theory(QT)
文档格式:PPT 文档大小:198.5KB 文档页数:33
排队论 Queuing Theory(QT 基本概念 引言 排队论(queuing theory)作为排队系统(随机服务系统)的数学理论和方法,是运筹学的一个重要分支。排队是日常生活中经常遇到的现象,如进餐馆就餐、图书馆借书、在车站候车、售票处购票等等。排队问题的表现形式往往是拥挤现象,随着生产与服务的日益社会化,由排队引起的拥挤现象会越来越普遍
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 函数极限(1.7)极限运算法则
文档格式:PPT 文档大小:550.5KB 文档页数:32
极限运算法则 本节讨论极限的求法。利用极限的定义,从变 量的变化趋势来观察函数的极限,对于比较复杂 的函数难于实现。为此需要介绍极限的运算法则。首先来介绍无穷小。 一、无穷小 在实际应用中,经常会遇到极限为0的变量。 对于这种变量不仅具有实际意义,而且更具有理论价值,值得我们单独给出定义
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第六章 定积分应用
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:9
上一章,已经系统地介绍了定积分的基本 理论和计算方法。在这一章中,将利用这些知 识来分析解决一些实际问题。定积分的应用很 广泛,在自然科学和生产实践中有许多实际问 题最后都归结为定积分问题。本章不仅对一些 几何物理量导出计算公式,更重要的是介绍运 用“微元法”将所求的量归结为计算某个定积 分的分析方法
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章(3.2)函数的极值及其求法
文档格式:PPT 文档大小:444.5KB 文档页数:23
函数的极值及其求法 由单调性的判定法则,结合函数的图形可知, 曲线在升、降转折点处形成“峰”、“谷”,函 数在这些点处的函数值大于或小于两侧附近各点处的函数值。函数的这种性态以及这种点,无论在理论上还是在实际应用上都具有重要的意义, 值得我们作一般性的讨论
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 函数极限(1.8)闭区间上连续函数的性质
文档格式:PPT 文档大小:389.5KB 文档页数:15
闭区间上连续函数的性质 闭区间上的连续函数有着十分优良的性质 ,这些性质在函数的理论分析、研究中有着 重大的价值,起着十分重要的作用。下面我 们就不加证明地给出这些结论,好在这些结 论在几何意义是比较明显的
华北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲义)第一章 行列式 §1 定义
文档格式:DOC 文档大小:228KB 文档页数:6
线性代数第一讲 概论 线性代数是一门普通的基础理论课,它被广泛地应用于科技的各个领域, 尤其在计算机日益普及的今天,求解线性方程组等问题已成为研究科技问题经 常遇到的课题。 线性代数重点研究应用科学中常用的矩阵法,线性方程组的基本知识,另 外行列式也是一个有力的工具,在讨论上述问题时都要用到。 本门课程的特点,既有繁琐和技巧性很强的数字计算,又有抽象的概念和 逻辑推理,在学习中,需要特别加强这两个方面的训练
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第五章 大数定律与中心极限定理(5.1)大数定律
文档格式:PPS 文档大小:340.5KB 文档页数:21
第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体定律期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础限定理是什么?
中南大学:《化工传递过程》 绪言
文档格式:PPT 文档大小:9.07MB 文档页数:20
目的和意义 一、本课程是《化工原理》课程的继续和深入。 二、深入了解“传递过程”微观机理、基本理论和计算方法。 三、学习一些新的方法: 四、动量、热量、质量传递的类似律; 五、数学公式的简化
安徽水利水电职业技术学院:《数据库原理及应用》 第二章 关系数据库的基本理论
文档格式:PPT 文档大小:211.5KB 文档页数:36
学习要点 1、关系数据结构、关系操作和完整性约束 2、关系数据结构的数学定义 3、关系的性质、关系系统 4、实体完整性、参照完整性 5、用户定义的完整性 6、关系代数
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