北京化工大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第三章 线性方程组 第六节 线性方程组解的结构

3.1消元法 3.2矩阵的秩线性方程组可解的判别法 3.3线性方程组的公式解 3.4结式和判别式

5.1 线性规划问题的标准形式 5.2 线性规划问题的几何解释 5.3 定义和定理 5.4 单纯形算法 5.5 应用实例

用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1，X2…之间的线性依存关 系，称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的，也可以是人为选定的， 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的，还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系；用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关

一、目的要求 1.掌握多重线性回归的意义及用途； 2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义。 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法。 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响

一、二阶常系数齐次线性差分方程的求解 二、二阶常系数非齐次线性差分方程的求解 三、小结

一、一阶常系数齐次线性差分方程的求解 二、一阶常系数非齐次线性差分方程的求解 三、小结

一、目的要求 1.掌握多重线性回归的意义及用途； 2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义。 3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法。 4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响

一元线性回归模型 模型参数估计（最小二乘法） 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验

第一章行列式 第二章矩阵 第三章线性方程组 第四章多项式 第五章线性空间 第六章线性变换 第七章欧氏空间 第八章二次型