本章主要介绍计算机网络互连设备、 Internet的基础知识与应用。通过本章学习 ,大家应该能够掌握: 熟悉国际互联网 Internet的概念及网络服 务 计算机网络的互连设备 掌握TCP/IP参考模型的具体内容 IP地址 Internet与运行机制

首次讨论了强场下界面声子的增益。依据局域界面声子模的基本特征,即随离开界面距离,原子振幅呈衰减形式,用二次量子化方法,给出了声子数变化率的具体表达式。研究结果表明:当平行于界面的波矢超过衰减常数,场强超过某一阈值时,界面光学声子数随时间指数增加。还对场强阈值及所需激光器功率密度进行了估计,同时讨论了可能的应用

水与空气、能量并称为人类生存的三大要素。 任务:在建筑物中可靠、经济、安全地为人类的生活 和生产活动提供充足、优质的水源,并将使用后的水进行 定的水质处理使之符合环保要求后再排入城市管网或自 然水系。 工程范围:建筑给排水、热水和饮水供应、消防给水 建筑排水、建筑中水、建筑小区给排水和建筑水处理等

谷歌的人工智能系统（AlphaGo）在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战

MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据处理软件,广泛应 用于工业,电子,医疗和建筑等众多领域。它是一种面向对象的 交互式程序设计语言,其结构完整又优良的可移植性。它在矩阵运 算,数字信号处理方面有强大的功能。另外, MATLAB提供了方便 的绘图功能,便于用户直观地输出处理结果。 本课程实验要求学生运用 MATLAB编程完成一些数字信号处理 的基本功能,加深对教学内容的理解

基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法.通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法.实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量

提出了一种基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型,有效表达了地下开采扰动引起露天矿边坡变形的非线性变化关系.采用RBF核函数学习现场监测数据,利用交叉验证选择模型参数,通过学习捕捉支持向量,建立模型预测未来变化趋势.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿.结果表明,支持向量机对学习样本的拟合精度极高,其预测精度也很高.采用捕捉的支持向量进行预测,便捷快速且有较强泛化能力

利用1:1的水力学模型对双侧孔水口下CSP结晶器内部流场流动进行了瞬态研究.结果表明,液面波动具有明显的周期性加剧现象,称之为\液面动态失稳\.讨论了不同工艺参数下液面动态失稳的规律,用示踪实验法研究了流场内部的流动特征,分析了\液面动态失稳\与内部流场运动关系.液面的动态失稳现象主要是结晶器内的湍动能由下而上聚集并迅速耗散引起

高炉是一个包括复杂物理化学变化和传输过程的高温反应器。由局部反应和区域热平衡、物料平衡建立的机理模型难以适应炉况的迅速变化。用模糊数学理论进行不确定知识的处理,构成了知识库和推理机,从而建立了人工智能高炉异常炉况诊断专家系统,避免了人工可能漏看忽略的仪表微小变化所造成炉况判断的偏差,因而有较高的命中率

按照相似理论的基本原则,设计和确定了用于工业试验煤氧枪的冷态试验模型。采用一维多普勒激光测速仪,测量了旋流流场的轴向速度分布,根据LDV测量值,建立了描述所给旋流场的数学模型。文中指出以余弦函数形式来逼近回流区域内的轴向速度,能获得较现有其它方式更满意的效果。文中还讨论了旋流流场的其它空气动力学问题