第一节 数据管理技术的发展 第二节 数据库系统 第三节 数据模型 第四节 关系数据库

 非关系型数据库  mongoDB简介 ◼ mongoDB、特性、副本集  mongoDB数据库服务 ◼ 实现mongoDB数据库服务 ◼ mongoDB服务进程 ◼ 使用mongoDB Compass管理MongoDB数据库服务  高可用 ◼ 实现mongoDB高可用 ◼ 监控mongoDB

◼ 2.1 数据的来源 ◼ 2.2 调查数据 ◼ 2.3 实验数据 ◼ 2.4 数据的误差

数据库设计完成后如何建到系统中去？当系统业务数据增长后，如何调整数据库容量呢？

◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

◼ 3.1 SQL的体系结构 ◼ 3.2 SQL的数据定义 ◼ 3.3 SQL的数据查询 ◼ 3.4 数据更新 ◼ 3.5 视图的定义和对视图的操作 ◼ 3.6 嵌入式SQL

1.7 Access2003数据库对象操作 1.7.1 Access2003数据库文件 1.7.2创建 Access2003数据库的方法 1.7.3转换 Access数据库 1.7.4打开已有 Access2003数据库

 端到端的面向连接的服务  可靠的连接建立和较好的连接释放  完全可靠性  全双工通信  流接口 ➢应用程序将数据流发送给tcp ➢在TCP流中，每个数据字节都被编号（序号） ➢Tcp层将数据流分成数据段并以序号来标识

在实际问题中,一组数据往往具有不同的数据类型 例如,在学生登记表中,姓名应为字符型;学号可 为整型或字符型;年龄应为整型;性别应为字符型; 成绩可为整型或实型。因为一个数组中只能存放同 一种数据类型的数据,故不能用一个数组来存放这 一组数据;如单独定义为互相独立的简单变量,难 以反映它们之间的内在联系