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人工智能基础:分形图像编码算法的参数选择对算法性能的影响
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智能系统:基于免疫算法的无线传感器网络路由算法
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哈尔滨工程大学:【人工智能基础】基于粒子群优化算法和改进的Snake模型的图像分割算法
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教学目标: 函数的概念、定义、调用和返回 带自定义函数的程序设计 递推算法 递归思想及算法实现 函数的参数传递方式 6.1 函数概论 6.2 递推 6.3 递归及其实现 6.4 指针与函数
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针对复杂采空区激光探测中存在探测“盲区”和点云数据分布不均的问题,研究激光多点扫描和点云数据拼接与精简方法.通过多点探测避免了单次探测“盲区”,加密了数据稀疏区.提出了基于公共坐标和最小二乘法的靶标矩阵转换方法,实现了多点探测点云的拼接.统计了点云密集区的分布规律;对密集散乱点云,提出了沿y轴方向分层剖分,层内数据以x和z坐标极值分区,区内每点以x值排序后依步长筛选的精简算法.大型贯通采空区验证表明:基于最小二乘法的拼接算法最优,误差范围在0.1 mm左右;数据精简率为15%-25%,确保了边界三维信息的完整性
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一、在直角坐标系下二重积分的算法 二、在极坐标系下二重积分的算法
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 图像和视频的冗余  JPEG标准  JPEG标准的三个基本要素  JPEG中的有损和无损压缩  JPEG标准的工作模式  JPEG标准中的压缩算法  JPEG算法概要  彩色图像 JPEG压缩  JPEG 2000/JPEG XR  H.264 Intra Frame
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1.1 什么是数据结构 1.2 算法的描述 1.3 算法分析 1.4 退出
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 概述  Elman神经网络结构  Elman神经网络学习算法  Elman网络的MATLAB实现
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•RBF网络结构和模型 •RBF网络输出的计算过程 •RBF网络的一个实例 •RBF网络的学习算法 •RBF网络参数的有教师学习算法 •RBF网络的几个问题 •RBF网络的应用示例与MATLAB实现
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