第一节 概述 一、信息管理的基本对象 二、供应链中的信息构成 三、信息管理在供应链中的重要作用 四、供应链中有效信息的特征 五、成功的信息管理标志 第二节 供应链中的信息流控制 一、供应链中的信息流 二、供应链中的信息流控制模式 三、信息流控制模式对企业决策的影响 四、供应链中信息流控制的特征 第三节 信息技术在供应链管理中的应用 一、现代信息技术的发展 二、信息技术在供应链管理中的应用 第四节 供应链管理中的信息系统 一、供应链管理与信息系统的关系 二、企业内供应链信息系统的逻辑结构 三、企业间的信息系统

第一节抽样框误差及控制 第二节调查误差及控制 第三节无回答及其控制 第四节样本轮换的理论与方法

第一节控制机制与控制过 程 第节控制方法与技术 第三节信息管理系统 ●实践训练 ●课程综合实训

微控电机在本质上和我们以前所讲的普通 电机并没有区别,只是他们的侧重点不同而 已:普通旋转电机主要是进行能量变换，要 求有较高的力能指标；而控制电机主要是 对控制信号进行传递和变换，要求有较高 的控制性能，如要求反应快、精度高、运 行可靠等等。控制电机因其各种特殊的控 制性能而常在自动控制系统中作为执行元 件、检测元件和解算元件

1.1 引言 1.2 自动控制系统示例 1.3 闭环控制和开环控制 1.4 自动控制系统的分类 1.5 对自动控制系统的基本要求

10.1 事务及并发控制的基本概念 10.2 封锁机制 10.3 SQL Server的并发控制机制

1. 直接自适应控制和间接自适应控制的基本概念； 2. 模糊模型参考学习控制（FMRLC）的原理、结构； 3. FMRLC 的设计和实现

《自动化仪表与过程控制》课程学习资料（工业控制系统设计标准）工业过程控制系统用电动控制阀

一、单项选择题 1.下列各项成本中,()属于酌量性成本。 A.材料费B.研究开发费C.直接人工费D.间接制造费用 2.财务控制的控制对象是() A.价格B.综合经济业务C.现金流量控制D.会计信息

教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法，神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进，反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制