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《晶体光学》第二章 偏光显微镜
文档格式:PPT 文档大小:3.78MB 文档页数:13
偏光显微镜是硏究透明矿物光学性质的 主要仪器。与一般的生物显微镜相比,最主 要的区别是有两个偏光镜。其中,一个安装 在载物台之下,称下偏光,另一个安装在载 物台之上的镜筒中,称上偏光。在偏光显微 镜中,上偏光的振动方向是固定的,而下偏 光的振动方向是可以调节的。一般来说,两 个偏光的振动方向是相互垂直的
连铸结晶器内钢液弯月面区域速度场的测定
文档格式:PDF 文档大小:406.99KB 文档页数:5
在自行设计的可以实现振动、水冷及拉坯的连铸模拟装置上,分别用低熔点Pb-Sn-Bi合金和硅油模拟钢液和保护渣,对连铸结晶器内弯月面区域液态金属的速度场进行了实验研究.研究结果表明:在结晶器的正滑脱期内,弯月面处的液态金属向靠近结晶器壁的方向运动;在负滑脱期内,其运动方向相反.拉速提高时,正滑脱期内弯月面区域液态金属的速度减小,而负滑脱期内弯月面区域液态金属的速度增大.电磁场对弯月面区域液态金属的运动速度有所抑制
溶质原子晶界偏聚动力学过程的数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:618.36KB 文档页数:5
建立了溶质原子在晶界的平衡偏聚、非平衡偏聚、晶界偏聚溶质向沉淀析出转化以及冷却速度等因素的晶界偏聚物理模型和数学模型.模型考虑了晶界及晶界附近扩展畸变区对溶质的吸附作用和吸附能力.对含硼0.0010%的Fe-40%Ni-B合金体系从1150℃连续冷却到640℃的过程中硼的晶界偏聚状态进行了模拟计算.计算表明,晶界区域硼富集因子在降温初期增加较快,随后增幅变缓,模拟数据显示过程中有晶界区域硼原子向晶内的反向扩散;当晶界上偏聚的硼转化为析出物时,晶界区域富集因子的增加再次变快.模拟计算结果与已发表的实验结果吻合较好
四川农业大学:《证券投资》证券投资技术分析主要理论
文档格式:PPT 文档大小:2.42MB 文档页数:59
三、切线理论 (一)趋势分析 1. 趋势的定义 趋势就是股价运动的方向。 2. 趋势的方向 上升、下降和水平方向。如下图:
低碳冲压钢板桔皮缺陷的成因
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:6
利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和电子背散射衍射(EBSD)技术,针对SPCD冷轧板冲压制品中的桔皮缺陷的成因进行分析,探讨了晶粒取向可能对桔皮产生的影响.结果表明:铁素体晶粒过度粗大是导致冲压件表面产生桔皮缺陷的根源;{111}织构强度较弱和较大冲压量是加剧桔皮产生的两个因素.桔皮自由表面由平缓区和粗糙区组成,两个区域均显现以{112}〈110〉与{111}〈110〉为主导的取向特征,表明表面形貌与晶粒取向的对应性不显著,表面接触状况不同是造成这种形貌差异的主要原因
从基本割集矩阵综合有向图的分解法
文档格式:PDF 文档大小:447.08KB 文档页数:6
引入了有向基本割集矩阵Qf的二分解和分解树的概念,导出了Qf可实现的充分必要条件和所实现图G在有向二同构意义上的唯一性,应用超图理论解决了如何求Qf的二分解问题,提出了用分解法直接实现Qf的原理和算法.该原理可计算复杂度为O(v2l2)、v和l为Qf的树路子阵Qfp的行数和列数
《电磁学》第八章 静电场(8.4)电场强度通量 高斯定理
文档格式:PPT 文档大小:707KB 文档页数:25
(1) 曲线上每一点切线方向为该点电场方向, (2) 通过垂直于电场方向单位面积电场线数为
《电机学》第1章 直流电机
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:53
本章主要讨论直流电机的基本结构和工作原理,讨论直流电机的磁场分布、感应电动势、电磁转矩、电枢反应及影响、换向及改善换向方法,从应用角度分析直流发电机的运行特性和直流电动机的工作特性。 1.1直流电机的基本工作原理与结构 1.2直流电机电枢绕组简介 1.3直流电机的电枢反应 1.4直流电机的电枢电动势和电磁转矩 1.5直流电机的换向 1.6直流发电机 1.7直流电动机
取向硅钢中高斯晶粒异常长大选择性行为
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:6
对CGO取向硅钢二次再结晶中断实验进行了研究,发现二次再结晶升温过程中,仅在异常长大开始前,高斯晶粒尺寸明显大于其他晶粒,且不同取向晶粒的数量与脱碳退火时的特征一致.高斯晶粒晶界上MnS等抑制剂的优先粗化使高斯晶粒能够率先发生异常长大,且只有晶界弯曲严重或经过很小的生长几个晶粒就能合并的高斯晶粒才能成为二次晶核.在高斯晶粒异常长大过程中,晶界形貌参差不齐,呈岛屿状.研究表明:高斯晶粒独特的生长方式,可能是使二次再结晶能很快完成的原因
基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题
文档格式:PDF 文档大小:445.25KB 文档页数:4
探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测.同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好.
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