油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

介绍正在开发的智能化冶金动力学数据库(IDMSKM)中的气/固反应动力学预测子系统KinPreGSR.该子系统以Windows为工作平台,VisualC/C++及Foxpro的采用保证了系统图形化、智能化特征.合理的界面设计将模型的分类、组织与反应体系特征的描述相结合,建立起待预测结果与反应体系间的联系.以碳酸钙的热分解反应为例说明该子系统中气/固反应表观活化能的评估原则和主要方法

第一节 现代检测系统的基本结构 第二节 传感器在温度、压力测控系统中的应用 第三节 传感器在流量测量中的应用 第四节 传感器在现代家电中的应用

利用MARC/AutoForge3.1元件,使用三维弹塑性热力耦合有限元方法模拟采用新型油井管用钢33Mn2V热轧制管的双道次张力减径过程,并直观地显示了三维管件材料内部和表面不同方位的金属流动、应力、应变和温度演化情况.模拟结果表明:不论是工件表面还是内部,在张力减径过程中金属流动、应变、应力和温度分布都是不均匀的;分析成品管显微组织时应当考虑这些因素

尾矿库溃坝灾害应急响应时间短、潜在威胁巨大,往往造成惨重人员伤亡与巨额财产损失. 近些年尾矿库安全事故发生数量的总体下降趋势充分体现出现代化技术及安全管理方面的进步,然而重大事故发生频次却不减反增,2015年巴西Samarco铁矿与2014年加拿大Mount Polley重大溃坝事故及其惨重后果,再次为尾矿库安全敲响警钟. 我国现存尾矿库8869座,含\头顶库\1425座,安全形势复杂. 本文在收集大量相关领域文献的基础上,聚焦尾矿库溃坝灾害防控体系中的安全监测、灾害预警与应急准备、安全管理与标准规范这三大方面核心内容,分别综述对比国内外现状及前沿进展,探讨分析我国当前所面临的问题并尝试提出改进建议,为尾矿库防灾减灾理论研究与技术革新提供参考. 结果表明:(1)我国尾矿库安全监测标准更高,但仪器耐久性、可靠度与实用性不足,专用监测器件与新技术的研发应用势在必行;(2)灾害预警方法单一且可信度不高,而信息技术融合应用成为发展趋势;(3)应急管理与预警决策需以充分的科学论证为基础,当前研究在试验手段与计算方法上存在局限;(4)我国拥有完善的安全管理标准规范体系,但在安全等别划分、全生命周期管理、主体变更、事故总结等方面相对欠缺

一、矿山压力 矿山压力就是由于井下采掘工作破坏了岩体中原岩应力平衡状态,引起应力重新分布,我们把存在于采掘空间周围岩体内和作用在支护物上的力称为矿山压力。 二、矿山压力来源 (一)自重应力 (二)构造应力 (三)膨胀应力

案例27美的供应链双向挤压 中国制造企业有90%的时间花费在物流上,物流仓储成本占据了总销售成本的 30%-40%,供应链上物流的速度以及成本更是令中国企业苦恼的老大难问题。美的针对供应 链的库存问题,利用信息化技术手段,一方面从原材料的库存管理做起,追求零库存标准; 另一方面针对销售商,以建立合理库存为目标从供应链的两段实施挤压,加速了资金、物 资的周转,实现了供应链的整合成本优势

第一节应激和机体对应激的反应 第二节应激对家畜健康和和生产性能的影响 第三节环境应激的预防

本章学习内容分为三节：第一节： 酶通论；1、酶催化作用的特点；酶与催化剂的比较、酶作为生物催化剂的特点；2、酶的化学本质及其组成；3、酶的命名与分类。4、酶催化反应的专一性；5、酶活力的测定及酶的分离纯化。第二节：酶促反应动力学，1、化学动力学概念；2、底物对酶反应速率的影响；3、酶的抑制作用；4、温度、pH对酶反应的影响；5、激活剂对酶反应的影响。第三节：酶的作用机理，1、酶的活性部位；2、酶催化的高效性研究；3、酶活性的调节控制

第一节供应链物流管理基本概念 第二节供应链管理环境下的物流管理 第三节供应链管理环境下的企业物流管理 第四节第三方物流与第四方物流 第五节逆向物流与绿色物流