3.1 引言 3.2 直接计算DFT的问题及改进的途径 3.3 按时间抽取（DIT）的基2-FFT算法 3.4 按频率抽取（DIF）的基2-FFT算法 3.5 N为复合数的FFT算法 3.6 线性调频Z变换（Chirp-Z变换）算法 3.7 利用FFT分析时域连续信号频谱 3.8 FFT的其他应用

第5章时域离散系统的基本网络结构与 状态变量分析法 5.1引言 5.2用信号流图表示网络结构 5.3无奶长脉冲响应基本网络结构 5.4有限长脉冲响应基本网络结构 5.5状态变量分析法

The output y[n] of a frequency-selective LTI discrete-time system with a frequency response exhibits some delay relative to the input x[n] caused by the nonzero phase response of the system

Sound knowledge of linear algebra and calculus Signals and systems (ECE 351 and ECE 352 or equivalent courses) Basic Matlab programming skillsRequirements

BIBO Stability Condition - A discrete-time LTI system is BIBO stable if the output sequence {y[n]} remains bounded for any bounded input sequence{x[n]}

Transform-Domain Representation of Discrete-Time Signals Three useful representations of discrete-time sequences in the transform domain: Discrete-time Fourier Transform (DTFT) Discrete Fourier Transform (DFT) z-Transform

Example - Determine the DTFT of Let We can therefore write From Table 3.1, the DTFT of x[n] is given by

一、频率响应 二、传输函数 三、简单滤波器 四、一些特殊的传输函数

8.1 引言 8.3 A/D变换的量化效应 8.5 极限环振荡 8.4 乘积误差对数字滤波器有限字长运算的影响 8.6 系数量化对系数滤波器的影响

快速傅里叶变换（FFT)的出现推动了傅里叶分析的发展和应用。事实上，FFT不是一种新的变换，而是DFT的快速算法。线性卷和及离散傅里叶变换（DFT）是信号处理涉及最多的运算，DFT在相关、滤波及谱估计等方面已得到了广泛的应用。本章重点讨论FFT的基2算法、分裂基算法和使频域细化的线性调频Z变换(CZT)算法，同时，也讨论了卷和的快速算法。 7.1 概述 7.2 直接计算DFT存在的问题及改进的途径 7.3 Goertzel算法 7.4 按时间抽取(DIT)的基2 FFT算法 7.5 按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法 7.6 进一步减少运算量的措施 7.7 按频率抽取(DIF)的基4 FFT算法 7.8 分裂基算法 7.9 线性卷和与线性相关的FFT算法 7.10 线性调频Z变换（CZT）