一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例

• 一、多重共线性的概念 • 二、实际经济问题中的多重共线性 • 三、多重共线性的后果 • 四、多重共线性的检验 • 五、克服多重共线性的方法 • 六、案例 • *七、分部回归与多重共线性

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间

1 An Excursion into Non-linearity land Motivation: the linear structural (and time series) models cannot explain a number of important features common to much financial data

1 Motivations All the models we have looked at thus far have been single equations models of the form y=XB+u All of the variables con

1 Goodness of Fit Statistics We would like some measure of how well our regression model actually fits the data.* We have goodness of fit statistics to test this: i.e. how well the sample regression function (srf) fits the data. The most common goodness of fit statistic is known as R2. One

1.令X1,X2为具有均值μ,方差2的总体X的一个样本,考虑以下μ的估计量

一.配位取代(substitution)反应 反应机理: 计量关系速率方程 反应机理硏究,影响反应速率的因素

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