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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第17讲 循环神经网络 Recurrent Neural Networks
文档格式:PDF 文档大小:6.18MB 文档页数:72
Motivation RNN LSTM/GRU Applications Discussion
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第16讲 生成对抗网络 GAN
文档格式:PDF 文档大小:4.84MB 文档页数:56
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第16讲 生成对抗网络 GAN
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第14讲 深度CNN Deep CNN
文档格式:PDF 文档大小:10.41MB 文档页数:98
I: What does CNN Learn? II: How does CNN go deep? III: Variants of CNN
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets
文档格式:PDF 文档大小:5.11MB 文档页数:68
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第12讲 特征学习 Feature Learning
文档格式:PDF 文档大小:6.46MB 文档页数:88
简要历程 特征学习原理 应用模式
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第11讲 特征提取 Feature Extraction
文档格式:PDF 文档大小:2.79MB 文档页数:58
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第11讲 特征提取 Feature Extraction
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 特征提取 Feature Extraction
文档格式:PDF 文档大小:1.13MB 文档页数:32
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 特征提取 Feature Extraction
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第9讲 特征选择 Feature Selection
文档格式:PDF 文档大小:3.21MB 文档页数:95
模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第8讲 非监督学习 Unsupervised Learning
文档格式:PDF 文档大小:10.86MB 文档页数:124
无监督学习任务 基于原型的学习方法 EM算法 动态聚类方法 新方法
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7讲 其他分类方法 Classifiers for More
文档格式:PDF 文档大小:2.67MB 文档页数:59
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7讲 其他分类方法 Classifiers for More
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