1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

• 1.1算法定义及特性 • 1.2分析算法 • 1.3算法表示（设计） • 1.4基本数据结构（栈队列树图等）

◼ 5.1 二叉树的概念 ◼ 5.2 二叉树的抽象数据类型 ◼ 5.3 二叉树的存储结构 ◼ 5.4 二叉搜索树 ◼ 5.5 堆与优先队列 ◼ 5.6 Huffman树及其应用 ◼ 5.7 二叉树知识点总结

试编写一个算法,打印一个有穷集合中的所有成员。要求使用集合抽象数据类型中的基本操作。如 果集合中包含有子集合,各个子集合之间没有重复的元素,采用什么结构比较合适

第一节 地理空间及其表达 第二节 地理空间数据及其特征 第三节 空间数据结构的类型

一般来说,用计算机解决一个具体问题时,大致需要经多下列几个步骤:首先要从具体问题抽象出一个适当的数学模型然后设计一个解此数学模型的算法,最后编出程序、进行测试、调整直至得到最终解答

4.1 Java类库简介和Java API文档 4.2 字符串（String）类和StringTokenizer类的使用 4.3 日历类（GregorianCalendar）和随机数类（Random）的使用 4.4 Java中常用数据结构类的使用

为了解决比较复杂的问题,本章介绍C语言提供的种最简单的构造类型——数组及应用。 5.11维数组的定义和引用 5.22维数组的定义和引用 5.3字符数组与字符串 5.4数组作为函数参数 5.5线性表

• 1.1 算法定义及特性 • 1.2 分析算法 • 1.3 算法表示（设计） • 1.4 基本数据结构（栈队列树图等）

第一篇(C语言)程序设计基础 第二篇数据结构与非数值算法基础(含数据结构、算法设计与分析两个模块) 第三篇数值算法(计算方法)基础