第一部分 病原性真菌概述 第二部分 浅部真菌 第三部分 深部感染真菌

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

掌握离体培养中体细胞变异的特点和规律；了解体细胞变异的细胞遗传学和分子遗传学基础；掌握体细胞变异的应用途径和选择方法

第一节抗原与表位的基本概念 一、抗原(antigen,ag)是能刺激机体诱导免疫应答的非己物质,能使免疫活性细胞产生抗体或致敏淋巴细胞,并能与相应的抗体或致敏淋巴细胞发生特异性结合反应。 二、免疫原性(immunogenicity) 三、免疫反应性(immunoreactivity)

遗传学中把染色体基因组所控制的遗传现象和遗传规律称为核遗传,把由 细胞质内的遗传物质基因组控制的遗传现象及规律称为胞质遗传。 我们知道细胞核内染色体上的基因是重要的遗传物质,由核基因所决定的 遗传方式叫“核遗传”,随着遗传学研究的深入,人们发现细胞核的遗传并不 是生物唯一的遗传方式,生物的某些遗传现象并不决定于核基因或不完全决定 于核基因

1. 掌握光镜的正确使用； 2. 掌握光镜下各种不同细胞的形态、大小及基本结构，了解细胞形态、大小与功能的关系； 3. 初步掌握临时制片和显微镜下的绘图方法

一、植物细胞是构成植物体的基本单位 (一)细胞的发现 显微镜是在16世纪末发明的, 第一架复式显微镜由荷兰眼镜制 造商詹森(Janssen)兄弟于1590 年试制成功的

病毒:是一类没有细胞结构,但有遗传复 制等生命特征,主要由核酸和蛋白质组成 的大分子生物。 病毒的宿主范围是病毒能够感染并在其中复 制的宿主种类和组织细胞种类。病毒几乎可以 感染所有的细胞生物。另一方面,病毒又具有 宿主特异性,即就某一种病毒而言,它仅能感 染一定种类的微生物、植物或动物

通过本章的学习，掌握细胞膜的物质转运功能、细胞的跨膜信息传递功能、细胞的兴奋性和生物电现象、肌细胞的收缩功能等

⚫基本概念 ⚫抗原递呈细胞的种类 ⚫抗原加工和递呈的途径 ⚫抗原加工递呈的生理意义 ⚫ 第一节 抗原提呈细胞的种类与特点 ⚫ 第二节 抗原的处理和提呈