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《LINGO8.0forwindows软件及应用》 讲义
文档格式:DOC 文档大小:734KB 文档页数:58
运筹学,即最优化理论,或在有的领域被称为管理科学,是近几十年发展和形成的一门新兴的应 用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优决策、最佳管理等最优化问题。主要研 究方法是定量化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数学模型和技术来解决问题。 我们遇到的实际问题一般规模都较大,即使建立了模型,找到了解的方法,对于庞大的计算量也 是望而却步
基于小波的带Hilbert核的奇异积分方程的解法
文档格式:PDF 文档大小:578.46KB 文档页数:5
许多力学和工程问题都可以表示为第一类奇异积分方程.本文给出了带Hilbert核的奇异积分方程的小波Galerkin算法.利用L2([0,1])上的周期小波和Hilbert核的特点降低刚性矩阵的维数;并且通过阈值使得矩阵更加稀疏,以减少计算量和节省存储空间.根据Hilbert核的奇异性,通过Tikhonov正则化方法求解了所得到的刚性方程组,给出了算法的收敛性和数值结果
基于流场模拟的综放面自燃危险区域划分及预测
文档格式:PDF 文档大小:674.48KB 文档页数:4
通过对采空区渗流场的数值模拟,得到采空区渗流速度及氧气体积分数的分布.结合实验测得的煤自燃发火期和自燃临界参数,对采空区\三带\进行划分,并得到了采空区不自燃的工作面最小推进度.该方法计算量比模拟采空区煤自燃全过程少得多,预测精度却能够满足实际防灭火需要
基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用
文档格式:PDF 文档大小:383.32KB 文档页数:3
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
《数值分析》课程教学资源(PPT课件)第六章 线性代数方程组的数值解 §1 引言 §2 Gauss 消去法
文档格式:PPT 文档大小:384KB 文档页数:58
§1.引言 §2. Gauss 消去法 ❖简单消去法 ❖Gauss顺序消去法的可行性及计算量 ❖矩阵的三角分解法 ❖主元素消去法 ❖Gauss-Jordan列主元消去法
《计算机系统结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 计算机系统结构的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:123
1.1 计算机系统结构的概念 1.2 计算机系统结构的发展 1.3 并行性与并行计算机 1.5 计算机系统设计的量化原则 1.4 计算机系统的分类 1.6 计算机系统的性能评测
《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散傅里叶变换及其快速算法
文档格式:PPS 文档大小:5.9MB 文档页数:151
了解周期序列的傅里叶级数及性质,掌握周期卷积过程; 理解离散傅里叶变换及性质,掌握圆周移位、共轭对称性,掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系; 掌握FFT算法的计算量分析,按时间抽选的基-2FFT算法; 2.1 离散傅里叶变换(DFT) 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用
武汉大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 酸碱滴定法(3.7)多元酸碱的滴定
文档格式:PPT 文档大小:59KB 文档页数:3
一、 多元酸的滴定 判断能否形成突跃及突跃数原则: (1)若CKa1≥10-8 ,Ka1 /Ka2≥104;第一步离解的H+先 被滴定,而第二步离解的H+不同时作用,在第一化 学 计 量 点 出 现 pH 突 跃 ;
同济大学:《数字信号处理(DSP)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 快速傅里叶变换(1/9)
文档格式:PPT 文档大小:137KB 文档页数:7
◆理解按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理、运算流图、所需计算量和算法特点 ◆理解IFFT算法 ◆了解混合基、分裂基和基-4FFT算法 ◆了解CZT算法 ◆理解线性卷积的FFT算法及分段卷积方法
山东大学:《工程燃烧学》课程教学课件(一)03 工程燃烧计算
文档格式:PDF 文档大小:456.36KB 文档页数:32
燃烧过程的化学反应 燃烧空气量的计算 理论空气量 燃烧温度计算 —燃烧温度的几种表示方法 —理论空气量 烟 风比热容和焓及燃烧温 —实际空气量和过量空气系数 —漏风系数和空气平衡 —烟、风比热容和焓及燃烧温 度的计算 漏风系数和空气平衡 燃烧检测及燃烧效率 燃烧烟气量的计算 —理论烟气量的计算 完全燃烧时的实际烟气量计算 —烟气成分的测定 —燃烧方程式 —不完全燃烧时烟气量的计算 —烟气中三原子气体容积分数和 —过量空气系数的检测计算 —燃烧效率及不完全燃烧损失 飞灰浓度计算
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