现阶段, 锂离子电池已经成为电动汽车最重要的动力源, 其发展经历了三代技术的发展(钴酸锂正极为第一代, 锰酸锂和磷酸铁锂为第二代, 三元技术为第三代).随着正负极材料向着更高克容量的方向发展和安全性技术的日渐成熟、完善, 更高能量密度的电芯技术正在从实验室走向产业化.本文从锂离子电池产学研结合的角度, 从电池正负极材料, 电池设计和生产工艺来分析动力电池行业最新动态和科学研究的前沿成果, 并结合市场需求与政策导向来阐述动力电池的发展方向和技术路线的实现途径

用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系.通过实验与现场数据训练1个前向网络的考核结果表明，该方法是用于大生产中IF钢成分与工艺设计的有效方法

第八章 研究设计 第九章 观察法 第十章 访谈法 第十一章 问卷调查法 第十二章 测量法 第十三章 实验法 第十四章 质的研究 第十五章 统计数据分析 第十六章 研究报告的撰写

针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力

9-1 信息技术与化学课程整合综述 9-2 信息技术与化学课程整合的原则 9-3 信息技术与化学课程整合的模式 9-4 软件——信息技术与化学课程整合的基础 9-5 网络——化学信息资源的海洋 9-6 掌上实验室——手持技术与计算机技术的整合 9-7 信息技术与化学课程整合的案例——网络媒体教学设计案例

一、目的要求 1.理解方差分析的基本思想和应用条件。 2.掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法。 3.熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验

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一、目的要求 1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点 2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量 3.了解多个样本的两两比较

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对模型未知的系统采用Kautz函数逼近得到系统的近似模型.基于所得到的Kautz模型设计了一种预测函数控制器.对该算法进行了稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理得到了保证闭环控制系统稳定的充分条件.仿真实验证明,该算法能够准确逼近真实系统模型,实现自适应控制,得到满意的控制效果