人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

一、在 括号内填 入“√” 或 “ ×”， 表明下列 说法是否 正确。 （ 1） 若 放大电路 的放大倍 数为负， 则引入的 反馈一定 是负反馈。（ ） （ 2） 负 反馈放大 电路的放 大倍数与 组成它的 基本放大 电路的放 大 倍 数量 纲相同。（ ）

苫味和甜味同样依赖于分子的立体化学结构,两种感觉都受到分子特性 的制约,从而使某些分子产生苦味和甜味感觉。糖分子必须含有两个可以由 非极性基团补充的极性基团,而苦味分子只要求有一个极性基团和一个非极 性基团。有些人认为,大多数苦味物质具有和甜味物质分子一样的AH/B部分 和疏水基团,位于感觉器腔扁平底部的专一感觉器部位内的AH/B单位的取向, 能够对苦味和甜味进行辨别。适合苦味化合物定位的分子,产生苦味反应, 适合甜味定位的分子引起甜味反应,如果一种分子的几何形状能够在两个方 位定位,那么将会引起苦味-甜味反应

9.1酶的固定化方法概述: 酶催化剂可以分为几种主要类型,包括游离酶、游离细胞(发酵)、固定化酶、固定化细 胞或细胞器,它们都可以用于工业生产。与游离酶和游离细胞相比,固定化酶和固定化细胞有 着特别的优越性。游离酶与底物混在一起反应,随着反应时间的延长,产物积累,反应速度会 逐渐下降;只能采用分批法生产,反应结束后酶不能回收;有酶在反应混合液中,给产物的分 离增加了困难

介绍了溶解浆的反应性能及其表征方法和影响因素,概述了提高溶解浆反应性能的方法及相关研究进展

反谓反馈，就是将放大器的输出量(电流或电压)， 通过一定的网络，回送到放大器的输入回路，并同输 入信号一起参与放大器的输入控制作用，从而使放大 器的某些性能获得有效改善的过程

一、什么是模态命题？ 模态命题是反映事物可能性或必然性的命题。 例1：共产主义必然胜利。 例2：明天可能不下雨。 这些都是模态命题。前者反映了共产主义胜利具有必然性。后者反映了明天不下雨具有可能性

一、反函数的求导法则 定理4.设函数y=f(x)在x的某领域内连续且严格单 调,y=f(x)在x处可导,且f(x)≠0.则y=f(x)的反 函数x=(y)在y处可导且

一、判断题 1.会计的基本职能是反映与控制,而会计控制是会计反映的前提与继续。() 2.会计对象是社会经济活动的所有方面。() 3.会计只能以货币计量进行反映和控制。() 4.会计的方法概括地讲就是记账、算账和报账的方法。()

配位滴定：以配位反应为基础的滴定分析方法(complex-formation titration)。 用于配位滴定的反应要求： 1 满足滴定分析对反应的要求 2 形成配合物稳定，否则不易得到明显终点 3 一定条件下配位数固定