岩石多场耦合作用的研究已经开展了数十年，包括岩石在单一物理场、两场耦合或三场耦合作用效应的研究。然而深部矿产资源开采和地下空间开发中岩体的赋存环境非常复杂，岩体在高温、高渗透压、高应力及复杂水化学环境中将发生温度–水流–应力–化学（THMC）多场耦合作用。综合分析岩石多场耦合作用下的裂隙演化、变形力学机制、力学本构和耦合模型构建等方面的研究，在分析岩石强度理论的基础上得出岩石多场耦合本构模型以及岩石蠕变本构模型。不同行业对岩石多场耦合作用的研究重点存在一定的差异，岩石多场耦合作用不仅涉及到矿产资源开发、油气田开采、地热资源开发等资源能源领域，其在水利水电工程、高寒工程、地下工程、地下核废料处置及深埋能源储库等领域也是研究的重点。岩石在高应力、水流、高温和化学作用下，不仅会发生耦合作用，而且会对岩石本身的物理力学性能产生影响。分析研究多场耦合作用下岩石的力学性能对于预防事故发生和保障工程安全开展具有重要的现实意义。最后探讨分析了岩石多场耦合研究的重点、难点和今后研究的方向，为工程实践和相关问题的解决提供参考

骨组织由无机盐和有机物组成,99mTc或 113In标记的磷酸盐化合物通过化学吸附的方 式与骨骼中的无机物和有机物发生作用,而沉 积在骨骼内,使骨组织聚积放射性而显像。骨 骼各部分聚集放射性核素的多少与其血流灌注 量、代谢活跃程度及成骨过程的变化有关。只 要局部骨骼发生病理性改变时影响了上述这些 因素,就可导致局部骨骼影像异常。我们利用 这一原理,就能很方便地为骨骼疾病提供诊断 和定位依据

一、时间与空间 小车以较低的速度沿水平轨道先后通过点 A和点B.地面上人测得车通过A、B两点间的距 离和时间与车上的人测量结果相同. ⑦ B 在两个相对作直线运动的参考系中,时间的测 量是绝对的,空间的测量也是绝对的,与参考系无关,时间和长度的的绝对性是经典力学或牛顿力学的基础

在岩体力学研究中,为对地质弱面进行统计加工和对岩体结构进行几何分析,常常需要用到赤平投影方法。本文从解析球面圆的'赤平投影入手,系统地討论了赤平极射投影和Lambert投影的关系;给出了吴尔夫网和施密特网的解析表达式;对这两种通用的投影网在等角性和等面性方面的特征进行了分析。在此基础上给出了一个简化的算式,以确定吴尔夫网中等价圆的半径,如果以吴氏网为基础以电算机制作等密曲线,这一算式将有实用价值

水是生命的赋予者。那里有生命,那里就有水“水是农业的命脉”,“收多收少在于肥, 有收无收在于水”,“水是命、肥是劲”等,都说明了水在农业生产中的重要性。 植物一生中不断从环境中吸收水分,以满足正常的生命活动,同时,植物地上部分又不可避 免地向环境散失水分。正是吸收与散失这一矛盾,导致了水分从土壤到植物再到大气的运动 过程。植物的正常生理活动就是在水分不断地吸收、传导和散失这个过程中进行的。了解植 物的需水规律,维持植物体内的水分平衡是保证农业生产稳产高产的基础

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性

在多元泡沫复合驱油实验研究的基础上,通过对渗流机理、渗流规律的分析,根据质量传输流体力学、化学动力学、物质平衡原理和对泡沫上浮运动等机理的深入研究,建立了多元泡沫化学剂复合驱油渗流数学模型.结合对泡沫流动机理和物理化学性质的实验研究,给出了相应的数学描述模型方程.数值模拟结果表明,该模型能较好地反映了渗流物理实质

Merrill Lynch是一个领导性的国际金融管理及咨询公司,总体客户资产超 过一万亿美元,在为个人与小型企业提供金融咨询与管理服务中处于领导地 位。作为一个投资银行,八年以来它已成为国际上最大的股票和债券承销人。 也是企业,政府,机关,个人的战略性咨询者。通过 Merrill Lynch资产管理, 公司运作着世界上最大的共同基金集团之 ML的经营原则是:“我们作为领导、同事、雇员和居民的行为基础

人们在实践的基础上形成了许许多多的反映事物本质属性的概念,并运用这些概念去 反映客观事物。但是逻辑并不去关注这些概念是如何反映客观事物的,它只把它作为形式 抽去出来,把表达了不同概念的同一语词作为研究对象。同样,人们常常不是单纯地运用 孤立的概念进行推理,而是通过概念组成的命题进行思维和交流的

一、资本主义土地所有制 1、资本主义土地所有制土地所有制是在一定的社会经济制度下，人们对土地的占有、使用、及收益关系的总和。 资本主义土地所有制是建立在资本主义私有制生产关系基础上，适应资本运动要求的土地占有、使用、收益关系