一、问题的提出 二、方向导数的定义 三、梯度的概念 四、小结与思考题

一、曲面的方程 二、曲线的方程 三、旋转曲面 四、柱面

一、隐函数的导数 二、对数求导法 三、由参数方程所确定的函数的导数 四、小结

齐次型方程 一、齐次型方程 1.定义

可降阶的高阶微分方程 前面介绍了五种标准类型的一阶方程及其 求解方法,但是能用初等解法求解的方程为数腥 当有限,特别是高阶方程,除去一些特殊情况可 用降阶法求解,一般都没有初等解法, 本节介绍几种特殊的高阶方程,它们的共 同特点是经过适当的变量代换可将其化成较低阶 的方程来求解

函数和极限都是高等数学中最重要、最基本的概念，极值方法是最基本的方法，一切内容都将从这二者开始

一、方向导数 二、梯度 三、物理意义

一、曲面方程的概念 二、旋转曲面 三、柱面 四、二次曲面

7.1.1 曲面和曲线的一般方程 7.1.2 球面方程 7.1.3 柱面 7.1.4 锥面 7.1.5 旋转曲面

基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混饨搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率